【儀表網 儀表下游】研發(fā)的一款人工智能系統(tǒng)，能夠幫助視障人士獨立參加跑步比賽。據悉，依靠該系統(tǒng)，視障人士不需要依靠人類向導或導盲犬自己便可以跑完全程。那么，這款人工智能系統(tǒng)如何讓視障人士參加跑步比賽？近年來在幫助視障人士恢復視力等方面，人工智能有哪些階段性成果？目前這些產品距離應用還有多遠？
現在很多崇尚健身的人喜歡挑戰(zhàn)馬拉松，而盲人如何參與跑完“半馬”或“全馬”呢？一位公益組織人員介紹，盲人要參加此類比賽，需陪跑者的幫助。為了方便跑步，盲人和陪跑者之間有1條牽引繩，分別套在各自的手腕上，如同牽手跑步。
開發(fā)的這套系統(tǒng)似乎讓我們看到了希望。這個系統(tǒng)，不需要讓視障人士依靠人類向導或導盲犬即可自己跑完全程。據介紹，這個應用程序使用人工智能模型來識別道路上的一條畫線，并推斷出跑步者與這條線的關系。如果跑步者離線太遠，該應用程序就會向他們佩戴的骨導耳機發(fā)送信號，播放令人不快的噪音。聲音是哪只耳機發(fā)出的、音量有多大，都能讓跑步者知道他們需要移動的方向及其離終點有多遠。
使用這個系統(tǒng)，跑步者需要把一部安卓手機與經設計的腰帶綁在腰上。這款應用程序不需要連接互聯(lián)網即可工作，而且還可考慮多種光照和天氣條件。顯然，若在一些社區(qū)，專門為視障人士建立帶有指引標志的賽道，他們自己便可以安心愉快地奔跑健身。
如今，許多互聯(lián)網公司都通過各種方式成功讓視障人士與他們提供的服務實現互動，主要方法就是將文本轉變成由屏幕閱讀器發(fā)出的語音。4年前，臉譜公司(Facebook)發(fā)起“無障礙倡議”，嘗試采用人工智能技術來豐富盲人、聾人和其他殘疾人士的用戶體驗，重點工作之一是重新設計菜單和按鈕結構，運用自動口譯某些照片和視頻的算法使其能為屏幕閱讀器所用，為視障用戶提供豐富的場景描述。
瑞士eyra公司專門為視障人士研發(fā)了一種助讀設備。據介紹，這個裝置由三部分組成：掛在耳朵上面的骨傳導耳機及其上面的高清攝像頭，還有AI處理器。AI處理器可以將文本轉化成有聲小說，當然也不用擔心噪音干擾的問題，因為是骨傳導，可以一定程度上減少噪音干擾，給視障人士的生活帶來便利。
今年在拉斯維加斯舉辦的世界大消費類電子產品展會上，一款智能手機可以通過語音講述周圍的世界，賦予視障人士和弱視用戶更豐富的視覺體驗。該應用還可適配智能眼鏡，可將用戶的智能手機攝像頭變成用戶的眼睛。據介紹，其利用人工智能識別攝像頭指向的視覺信息，包括食品包裝、海報和顯示屏，比如超市的商品信息、車站的顯示投屏、街邊的海報。此外，還可以識別記錄親朋好友的面孔，用戶可以用其掃描和尋找周圍的人和事。
目前，很多專為視障人士設計的解決方案，正凸顯著人工智能應用的多樣化和人性化。那么，如何加速人工智能產品的突破性運用，讓冰冷科技釋放出人文關懷？
首先要培育創(chuàng)新生態(tài)。在2017年德勤全國創(chuàng)新精英挑戰(zhàn)賽總決賽上，一支四川大學在校學生團隊研發(fā)的一款視障人士Kindle閱讀器獲獎。我們應該激勵更多像這樣為視障人士創(chuàng)新的技術成果，不讓其沉睡，盡早轉化成真正讓視障人士受益的產品，這就需要構建一個良好的創(chuàng)新生態(tài)。
此外，要解決算力和成本之間的矛盾。機器學習訓練往往要消耗大量的算力，操作中會出現時間上的延遲與信息隱私的安全隱患，這就要將AI算法中的數據上傳到云端完成。而要滿足終端AI推理運算的實時、可用性需求，就要在本地處理大量的數據，但若在終端本身部署高性能的AI芯片，從成本控制上來看不大現實，在實體場景中部署足夠多的邊緣AI更具一定可行性。
邊緣計算可看作是5G+AI+云計算的輔助——“神經末梢”。比如AI導盲杖要實現實時交互與判斷，看到紅綠燈變綠，能夠自動判斷出“可通行”的狀態(tài)。運用邊緣計算就不必將路燈信息上傳到云端，經云服務器層層判斷才發(fā)出行走的提醒。這無疑大大減少延遲帶來的行進風險，也降低云端計算的超負荷。
后，還需要等待產業(yè)環(huán)境的全面成熟：基礎設施的完善，軟硬件基本到位，這樣可在終端設備上更好運行深度學習算法。
資料來源：科技日報
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