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國內人工智能的發展更多體現在算法方面，然而芯片作為軟件算法的運算載體，對人工智能同樣有著至關重要的作用。這也是越來越多以算法為先導的人工智能企業開始自研芯片或者與芯片企業加強合作的主要原因。不過，目前這種“算法+芯片”的結合更多體現在數字電路層面，對于模擬電路+人工智能的話題尚少談及。在這場人工智能的大潮當中，模擬芯片公司的商機何在?如何探尋模擬電路與人工智能的結合之路呢?
模擬IC公司的機會在于大數據
近日，模擬芯片公司ADI舉辦媒體交流會。ADI 公司中國區總裁 Jerry Fan以“擁抱數字化革命新”為題，對產業現狀及ADI發展策略進行了介紹。在談到人工智能時，Jerry Fan表示，以人工智能為核心的很多新技術，不僅有軟件算法、大數據、云計算、智能設備等，這些要素組合起來可以推動很多市場應用更快轉型。對于模擬電路來說，同樣具有大量市場機遇。
Jerry Fan指出，人工智能的發展一個很重要前提就是數據。大家可能知道，人工智能重要的三要素是算力(AI處理器、新的體系架構)、算法軟件和大數據。其中，大數據是基礎，所有的算法和算力都是以數據為基礎的。需要指出的是，數據的采集與模擬技術息息相關。
“隨著大數據時代的到來，每天產生的數據量都在增加，并且是以指數增長的方式產生和積累的，目前我們每天產生的數據量達到2.5Quintillion Bytes。ADI是一家模擬公司，主要的工作簡單來說，就是圍繞數據展開，數據的感知、采集和傳送，終連接整個數字世界和物理世界。從模擬世界到數字世界，或者說從真實世界到互聯網的虛擬世界當中，所有這些環節都有ADI的技術，包含測量、解讀、互聯整個信號鏈來終獲得有效的用于人工智能加工的、計算的數據。” Jerry Fan表示。
Jerry Fan強調，ADI已經把人工智能作為公司的一個戰略方向來發展，一方面是加強模擬數據的采集支撐人工智能算法和算力，另一方面ADI利用人工智能技術和算法，提升自身產品的競爭力。“我們發現在很多情景下，加入人工智能的算法，甚至把它集成在芯片里面，對客戶問題的解決會更加有效。比如在傳統聲音采集技術中加入人工智能的語音算法，可以在嘈雜的房間中更好地識別目標聲音，將它與其他聲音區別開來，淡化背景音和噪聲。” Jerry Fan說。
Jerry Fan還強調了數據傳輸的“有效性”概念：“并不是所有數據都是有用的，大量無效數據，不僅傳輸時占用帶寬，而且處理時耗費能源，要把有用的數據傳輸到后臺，這方面正是模擬IC廠商的長項。”
重視“組合創新”，支持中國市場發展
在談到中國市場機會時，Jerry Fan提到了“組合創新”的概念：“現在創新的重要特點并不是單一技術的突破，更多是在現有技術上以一種新的方式組合起來，支撐某一項新的應用。中國市場的特點是新技術的應用推廣速度非常快，所以很多組合性創新有很好的土壤能夠迅速發展。”針對中國市場這個特點，ADI制訂了面向中國市場的發展戰略。一是產業合作，我們發現很多新的應用誕生時，不僅技術本身很重要，推動產業生態系統的合作也十分重要，只有整個生態環境里的每個環節，都有業務發展的盈利模式，這行產業才會快速發展。二是本土化。針對中國市場發展速度快、客戶需求高、成本要求高等特點，ADI把很多原本需要在總部才能做出的決策遷移到中國本地來做，并且研發上加大投入，針對中國客戶和中國市場的產品加大開發力度，以符合中國本地用戶的需要特點。
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