【儀表網(wǎng) 儀表研發(fā)】中國(guó)科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院核能安全技術(shù)研究所研究員汪建業(yè)課題組在核電廠復(fù)雜系統(tǒng)智能故障診斷方法研究方面獲進(jìn)展。該研究基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法建立了核電廠復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷模型，發(fā)展出一套基于帶精英保留策略的非支配遺傳算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合的自適應(yīng)故障診斷方法，為核電廠復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷提供了理論和方法支持，相關(guān)研究成果發(fā)表在Annals of Nuclear Energy上。碩士研究生賀晨為論文第一作者，副研究員戈道川和博士后雍諾為論文通訊作者。
 

　　故障診斷技術(shù)是核電廠運(yùn)行支持系統(tǒng)的重要組成部分，有助于核能生產(chǎn)的安全性和可靠性。目前用于核電廠復(fù)雜系統(tǒng)故障診斷的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)需要專(zhuān)業(yè)人員設(shè)計(jì)，消耗時(shí)間長(zhǎng)，診斷效率低。因此，如何優(yōu)化故障診斷的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、提高診斷的效率和準(zhǔn)確性是一項(xiàng)具有工程意義的研究工作。
 

　　研究人員分析了核電廠數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，建立了基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的核電廠復(fù)雜系統(tǒng)故障診斷模型，發(fā)展出一套基于帶精英保留策略的非支配遺傳算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合的自適應(yīng)故障診斷方法，該算法已在中科院戰(zhàn)略性先導(dǎo)科技專(zhuān)項(xiàng)中國(guó)鉛基研究反應(yīng)堆平臺(tái)上開(kāi)展了應(yīng)用研究。研究表明，基于帶精英保留策略的非支配遺傳算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法相結(jié)合的自適應(yīng)故障診斷方法在故障診斷效率和模型結(jié)構(gòu)構(gòu)建方面，相比目前三種經(jīng)典CNN架構(gòu)模型具有顯著優(yōu)勢(shì)，對(duì)核電廠復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷具有理論指導(dǎo)意義。
 

　　研究工作得到國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃和國(guó)家自然科學(xué)基金的資助。