【儀表網(wǎng) 企業(yè)動(dòng)態(tài)】6月24日，在天津夏季達(dá)沃斯論壇“AI+ 時(shí)代”分論壇中，西門子股份公司董事會(huì)成員、首席技術(shù)官兼首席戰(zhàn)略官 Peter Koerte 和行業(yè)領(lǐng)袖們就 AI 的普及和應(yīng)用趨勢(shì)，AI 應(yīng)用差異化對(duì)行業(yè)的影響等進(jìn)行了探討。期間，Peter Koerte 首發(fā)工業(yè) AI 署名文章，分享其對(duì) AI 發(fā)展的更多洞察和思考。
 

　　當(dāng)我們每一次呼吸時(shí)，數(shù)以萬(wàn)計(jì)的病原體便會(huì)悄然潛入我們的肺部。但對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，人們往往并未感受到免疫系統(tǒng)正在默默戰(zhàn)斗，全力抵御這些“入侵者”。因?yàn)樵诖蠖鄶?shù)情景之下，這樣的“戰(zhàn)斗”在人們身體的每一個(gè)角落不斷上演 — 從捍衛(wèi)我們的皮膚，到守護(hù)我們的骨骼，為健康消除隱患，為生命保駕護(hù)航。值得一提的是，人類的免疫系統(tǒng)也在不斷學(xué)習(xí)和進(jìn)化，從而讓我們的身體愈發(fā)強(qiáng)壯。
 

　　而人工智能之于工業(yè)
 

　　正如免疫系統(tǒng)之于人體那么將畫面拉回我們所處的科技領(lǐng)域。如今我們也正在從零開(kāi)始構(gòu)建這樣一個(gè)免疫系統(tǒng)，可以說(shuō)正確搭建并高效運(yùn)作這樣的系統(tǒng)勢(shì)在必行且意義非凡。如此一來(lái)，我們所創(chuàng)造的先進(jìn)技術(shù)不僅能長(zhǎng)久留存，更能持續(xù)發(fā)展和演化。在當(dāng)今的數(shù)字世界，我們需要一個(gè)快速、靈活且具備韌性的系統(tǒng)，而人工智能 (AI) 正是關(guān)鍵所在。只要目標(biāo)明確穩(wěn)步推進(jìn)，AI 能為工業(yè)領(lǐng)域塑造強(qiáng)韌的“免疫系統(tǒng)”，就好比免疫系統(tǒng)造福人們的身體健康 — AI 將讓我們的行業(yè)更加強(qiáng)大、更有智慧、更具韌性。接下來(lái)，讓我們來(lái)看幾個(gè)案例。
 

　　01Industrial Copilots為人機(jī)交互構(gòu)筑溝通橋梁
 

　　AI 已誕生超過(guò)半個(gè)世紀(jì)。然而直到生成式 AI 的出現(xiàn)，它才真正顛覆了發(fā)展軌跡，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)之間的自然語(yǔ)言交互。人們可以向大型語(yǔ)言模型 (LLM) 詢問(wèn)任何問(wèn)題，并在短短幾秒內(nèi)獲得答案。這樣的交流在工業(yè)領(lǐng)域?qū)⑨尫懦鼍薮鬂摿Α脑O(shè)計(jì)師、工程師到生產(chǎn)線專家，價(jià)值鏈上的每一個(gè)環(huán)節(jié)都將從中獲益，每個(gè)人都可以隨時(shí)調(diào)用 industrial copilots 來(lái)高效工作。
 

　　截止目前，已有 200 多家企業(yè)部署了西門子 industrial copilots ，用以輔助設(shè)備安裝、程序調(diào)試及故障排除。這些數(shù)字助手能夠通過(guò)深度分析數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定位問(wèn)題根源，自動(dòng)生成解決方案并編寫控制代碼，原本耗時(shí)數(shù)小時(shí)的任務(wù)如今在幾分鐘內(nèi)就能完成，而操作人員僅需監(jiān)督，無(wú)需過(guò)多干預(yù)。
 

　　這和我們?nèi)梭w免疫細(xì)胞的運(yùn)作機(jī)制頗為相似：免疫細(xì)胞在體內(nèi)持續(xù)巡邏，精準(zhǔn)識(shí)別異常情況，一旦發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，便會(huì)迅速召喚支援部隊(duì)進(jìn)行精準(zhǔn)修復(fù)，這樣的團(tuán)隊(duì)智慧高效、行動(dòng)迅捷、決策精準(zhǔn)，甚至可以通過(guò)自主學(xué)習(xí)積累經(jīng)驗(yàn)，持續(xù)強(qiáng)化機(jī)體自愈的能力。這也昭示著工業(yè) AI 的未來(lái)發(fā)展方向 — 一個(gè)由 AI 智能體參與塑造的未來(lái)。
 

　　02AI 智能體發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題、記錄沉淀
 

　　實(shí)際上，使用 AI 智能體的意義絕非單純獲得輔助。它更像是把一項(xiàng)任務(wù)交給一支專業(yè)的專家團(tuán)隊(duì)，而這樣的場(chǎng)景也已走進(jìn)現(xiàn)實(shí)。西門子已經(jīng)與德國(guó)公司 EPLAN 展開(kāi)合作，共同開(kāi)發(fā)一款 AI 智能體，助力工廠實(shí)現(xiàn)自我升級(jí)。
 

　　比如當(dāng)一臺(tái)機(jī)器擁有約 20,000 個(gè)零部件的情況下，確保這些零部件的實(shí)時(shí)更新是一項(xiàng)繁瑣而艱巨的工作。而我們的這款 AI 智能體能夠在線上數(shù)字系統(tǒng)提醒相關(guān)負(fù)責(zé)人，及時(shí)替換老舊的零部件，從而確保我們能在現(xiàn)實(shí)世界的工廠車間高效完成這一過(guò)程。這不僅節(jié)省了時(shí)間，降低了人為錯(cuò)誤的風(fēng)險(xiǎn)，還保障了機(jī)器的順暢運(yùn)行。
 

　　我們相信，未來(lái) AI 智能體將會(huì)成為數(shù)字市場(chǎng)上可供購(gòu)買的商品。然而，僅靠訓(xùn)練 AI 智能體還不足以滿足需求，就像特種部隊(duì)之所以能夠發(fā)揮強(qiáng)大效力并確保行動(dòng)安全，其關(guān)鍵在于通過(guò)準(zhǔn)確無(wú)誤的數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)決策。
 

　　03工業(yè)基礎(chǔ)模型 (IFM)鑄就工業(yè)智策的脊梁
 

　　談及多發(fā)性硬化癥、1 型糖尿病、類風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎這類疾病時(shí)，我們知道一旦免疫系統(tǒng)失控，轉(zhuǎn)而攻擊其本應(yīng)守護(hù)的身體組織，后果將不堪設(shè)想。受制于人體免疫系統(tǒng)的復(fù)雜性，這類病情帶來(lái)的挑戰(zhàn)也許很難預(yù)防。但在工業(yè)領(lǐng)域，我們擁有截然不同的掌控力。作為工業(yè)“免疫系統(tǒng)”的架構(gòu)師，我們能夠決定如何對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練，以及選擇何種數(shù)據(jù)加以利用，而這些正是確保工業(yè) AI 安全、可信且可靠的基石所在。
 

　　單靠生成式 AI 無(wú)法滿足工業(yè)需要，因?yàn)槠渲饕瞄L(zhǎng)生成和理解人類的語(yǔ)言。然而，機(jī)器的語(yǔ)言通常是數(shù)值型的，更聚焦在溫度、電壓、時(shí)間序列等數(shù)值，這些模態(tài)往往很難用文字來(lái)準(zhǔn)確描述。
 

　　正因如此，我們研發(fā)了工業(yè)基礎(chǔ)模型 (IFM)。該模型能夠處理從二維、三維圖紙到時(shí)間序列數(shù)據(jù)等各類信息，有望成為 AI 解決方案的核心架構(gòu)。這一模型能否取得成功，關(guān)鍵在于我們工業(yè)界每一位從業(yè)者的積極參與和攜手共創(chuàng)。
 

　　04工業(yè)數(shù)據(jù)嚴(yán)選優(yōu)用，共益共利
 

　　工業(yè)基礎(chǔ)模型(IFM)的質(zhì)量與用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)密切相關(guān)，僅依賴單一來(lái)源的數(shù)據(jù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，它需要汲取和整合來(lái)自不同公司和行業(yè)的信息，匯聚整個(gè)工業(yè)界的豐富知識(shí)積淀。
 

　　這并不代表需要公開(kāi)所有私域數(shù)據(jù)，而是有選擇性地共享工業(yè)領(lǐng)域的用例信息，特別是那些未來(lái)有望借助 AI 加以處理的用例。通過(guò)為復(fù)雜問(wèn)題提供更多情境信息，從而撥開(kāi)工業(yè)系統(tǒng)的認(rèn)知迷霧。
 

　　如今，還有很多未知數(shù)據(jù)有待我們?nèi)ネ诰颉９I(yè)行業(yè)的數(shù)據(jù)利用率僅有 20%，剩余 80% 的數(shù)據(jù)被鎖在各自的孤島中，尚未被充分挖掘和重視。而工業(yè)行業(yè)的眾多伙伴，正是幫助這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)撥云見(jiàn)日的關(guān)鍵力量。這些數(shù)據(jù)能夠助力不同系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)更高效的協(xié)作，也能讓 industrial copilots 更具洞察力，并賦能 AI 智能體更快解決問(wèn)題。通過(guò)共享這些數(shù)據(jù)，我們可以將那些從機(jī)器、工廠乃至行業(yè)層面獲得的寶貴經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行規(guī)模化復(fù)制，實(shí)現(xiàn)跨機(jī)器、跨工廠、跨行業(yè)的乘數(shù)效應(yīng)。
 

　　人類的身體就好比一個(gè)“超級(jí)工廠”，沒(méi)有數(shù)據(jù)共享，將寸步難行。試想，如果大腦無(wú)法與心臟溝通、脊椎無(wú)法與雙腿協(xié)作、肺部無(wú)法與口鼻聯(lián)結(jié)，那么人們的心臟會(huì)停止跳動(dòng)、身體機(jī)能會(huì)瓦解、呼吸也會(huì)受到阻礙。因此，無(wú)論是生物還是商業(yè)，協(xié)作都是最明智的選擇。
 

　　AI 之于工業(yè)，恰似免疫系統(tǒng)之于人體 — 它隱于血肉，卻護(hù)山河無(wú)恙。當(dāng)我們?cè)诠I(yè)領(lǐng)域談?wù)?AI 時(shí)，可以暢想它能：讓我們更強(qiáng)大、更智慧、更具韌性。AI 的到來(lái)，將幫助我們的工業(yè)行業(yè)在這劇變的時(shí)代游刃有余，行穩(wěn)致遠(yuǎn)。