【儀表網(wǎng) 儀表下游】將人工智能應(yīng)用于環(huán)保和減排領(lǐng)域，有可能使全球GDP在2030年前增長(zhǎng)3.1%—4.4%，同時(shí)全球溫室氣體排放量減少約1.5%—4.0%。
 

　　在全球變暖形勢(shì)日益惡化的當(dāng)下，節(jié)能減排已經(jīng)成為時(shí)代的最強(qiáng)音之一。石油和天然氣行業(yè)要想在21世紀(jì)后半葉繼續(xù)生存，就必須想方設(shè)法大幅減少二氧化碳(CO2)和其他溫室氣體排放，而人工智能(AI)技術(shù)可以幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。
 

　　在此嚴(yán)峻形勢(shì)下，石油和天然氣公司，尤其是大型國(guó)際公司，正面臨越來(lái)越大的節(jié)能減排壓力。為實(shí)現(xiàn)將全球變暖控制在低于工業(yè)化前水平2℃內(nèi)，該領(lǐng)域很多大公司都制定了碳減排目標(biāo)。
 

　　AI技術(shù)能夠利用大量不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，不僅有望提高全球石油的生產(chǎn)效率，還可能降低溫室氣體的總排放量。將AI應(yīng)用于環(huán)保和減排領(lǐng)域，有可能使全球GDP在2030年前增長(zhǎng)3.1%—4.4%，同時(shí)全球溫室氣體排放量減少約1.5%—4.0%。
 

　　AI技術(shù)可以更好地監(jiān)測(cè)和分配能源與資源，幫助整個(gè)行業(yè)優(yōu)化能源管理效率，提供更好的預(yù)測(cè)結(jié)果。它們還可以用來(lái)創(chuàng)建可視化模擬、提升決策能力、降低運(yùn)營(yíng)成本、管理和延長(zhǎng)實(shí)物資產(chǎn)的生命周期。
 

　　AI將是推動(dòng)行業(yè)性能達(dá)到新水平的最關(guān)鍵的數(shù)字技術(shù)之一。具體而言，石油和天然氣行業(yè)勘探和生產(chǎn)公司正以多種方式利用AI來(lái)降低碳足跡，從對(duì)特定油田的碳排放進(jìn)行預(yù)測(cè)性監(jiān)測(cè)，到對(duì)特定油田的采油潛力進(jìn)行分析以減少需要鉆探的油井?dāng)?shù)量，再到優(yōu)化CO2的儲(chǔ)存等。提高石油的采收率帶來(lái)的結(jié)果是這些公司將CO2儲(chǔ)存在地下深處，而不是釋放到大氣中。
 

　　AI設(shè)備可以幫助公司更好地監(jiān)測(cè)整個(gè)系統(tǒng)，提前預(yù)測(cè)設(shè)備可能會(huì)出現(xiàn)哪些故障并予以解決，以降低其碳排放。
 

　　資料來(lái)源：科技日?qǐng)?bào)