【儀表網 儀表下游】人工智能的技術進步與應用進展始終是輿論關注的焦點。在物聯網、大數據等技術的支撐下，把人工智能的技術應用在環保行業中，將環保設備制造、環境治理技術與智造技術融合發展，并挖掘整體產業鏈的數據價值。目前，對于供水設備、水質監測、流域治理數據的提取、利用等能力大為提升。
 

　　自2018至今，“智慧環保”受到業內廣泛關注，頂層設計提出大力發展“智慧環保”的要求，甚至在《生態環境大數據總體方案》中明確了未來五年的具體目標。一時之間，環保企業積極搶抓這一時代新機遇，促進企業的智慧化轉型。如今，智慧環保不再是紙上談兵，智慧水務、智慧環衛、智慧能源、智慧分類、智慧海綿城市都已成為現實。智慧環保將人工智能等技術融合到環境應急管理、環境監測中，通過大數據進行風險評估、分析，從而提出環境治理智慧型解決方案。
 

　　智慧環保的發展中有幾個應用要素舉足輕重，物聯網傳感器、人工智能攝像頭、感知匯聚解析大數據平臺這三者的演進使得環保行業中的智慧化應用產生了勃勃生機。
 

　　在智能工業迅速發展的當下，傳感器成為生產過程中必不可缺的元件，隨著“環保熱”的持續升溫，環境傳感器應運而生。公開資料顯示，環境傳感器主要包括土壤溫度傳感器、空氣溫濕度傳感器、蒸發傳感器、雨量傳感器、光照傳感器、風速風向傳感器等。如今，環境傳感器可有效感知外界環境的細微變化，是環境監測部門選擇的高質量儀器。其中，作為環境監測系統的“三大基石”，氣體傳感器、水環境檢測傳感器、土壤污染檢測傳感器發揮著越來越重要的作用。人工智能邊緣計算感知設備如攝像頭，可視化環境監測在環境治理中發揮著“耳目喉舌”作用，在人工智能視覺技術的支持下，大氣污染、水污染、固廢污染、土壤污染都可以得到更好地監測，為環境治理提供決策依據。
 

　　環保現場裝備智能化與物聯網化將傳感器、攝像頭、感知匯聚解析大數據平臺以裝備的形式得到封裝和推廣，環保裝備是環保技術的重要載體和環保產業的核心內容。時代發展日新月異，要求環保裝備加快升級換代，因此“環保裝備智造”頻頻出現在公眾視野。事實上，層出不窮的先進技術，打破了環保裝備在時空領域的制約。隨著相關技術的成熟，“智能化”“物聯網化”必將是環保裝備的發展趨勢，遠程化設計、智能化系統、一體化控制的環保裝備能做到“環保”與“效率”兩不誤，保證高效運行和節能降耗。
 

　　在當前智慧環保的應用中主要涵蓋以下五類技術設備：
 

　　1.智慧環保監測系統及設備
 

　　污染源排放監測、廢水在線監測、VOCs在線監測、環境空氣監測、環境水質監測、毒害氣體監測、IC刷卡排污總量監測、揚塵噪聲監測、自來水管網監測、排水管網監測、事故預警等。
 

　　2.智慧水務管理技術及系統
 

　　采用AI人工智能技術對城市下水管網的承載和漫浸計算，能夠快速準確的對“海綿城市”隱患點涉水排查進行不同壓力環境下的模擬和仿真，通過物聯網傳感器的感知數據，進行數據樣本的AI訓練推理，能夠對價值數據進行數據聚類，提供對管網檢修臺賬、高精度識別水位、作業巡控、水患層級應急預案響應。這樣的AT技術結合物聯網已經廣泛應用于城市內澇治理、水務管理、河長制、海綿城市、樓宇雨污分離等民生大事中。
 

　　3.智能水務感知技術及設備
 

　　液位傳感器、泵站監測設備、水質監測設備是應用AI融合物聯網較為廣泛的環保水務感知技術的常用設備，通過液位傳感器能夠精確的將罐體內的有害液體或化工液體進行液位刻度的實時反饋，利用AI攝像機對泵站的液體泄漏、警戒區域污濁物檢測、水質監測中的高頻事件進行實時視頻監控取證和傳感器取證，有效提供水務工作的考評和治理依據。
 

　　4.垃圾處理設備
 

　　垃圾分選設備、垃圾處理器、餐廚垃圾處理技術設備、生活垃圾焚燒處理等海量城市垃圾處理，AI利用其算法訓練的分類器能夠有效的識別垃圾類別進行分類分揀，并利用聲光報警器進行垃圾分類錯誤的語音提示警告，并全程通過攝像頭進行人臉識別、從而進行人與垃圾的事件關聯，解決“誰沒有進行垃圾分類，誰丟了什么垃圾在錯誤的垃圾分類箱中”等以往嚴重依賴人力識別和手工分揀的問題。
 

　　5.城鄉環衛設施
 

　　道路清洗車、渣土車、智能廁所已經廣泛的將AI技術應用到使用場景中，道路清洗車對道路上的泥污監測通過環保部門在工地路段部署的攝像頭進行泥污識別，識別出泥污道路位置區域，并通過與交警部門的數據服務比對，識別出泥污產生的車輛信息，通過車牌識別、車輛結構化能夠快速的將泥污環境事件與嫌疑車輛進行關聯比對，并第一時間將監測結果識別派發工單給道路清洗車，由道路清洗車完成道路作業。
 

　　渣土車由于同屬交警部門的“八大類”重點管控車輛和環保部門的重點監測車輛，因此在部分地市已經將對渣土車的AI物聯網技術用于監管納入了渣土車準入管理的法規和制度中，相關政策業已出臺，例如住建部門與環保部門聯合出臺的關于建筑工地綠色施工環保施工的要求中，提出了技術規范和指導意見，明確了渣土車需在反復進出工地的區域劃定洗車區，洗車區必須配備AI物聯網技術進行輪轂泥污檢測和車身渣土識別以及封閉式裝載的水平傳感器讀數上傳監測，未通過以上三個檢測結果的渣土車無法出工地，環保平臺還對渣土車和住建部門的綠色施工監管臺賬進行聯動，從而實現從源頭上治理的目的。