【儀表網 儀表下游】無線網絡智能化，已經成為互聯網產業發展的一大新趨勢。利用AI、5G等技術，實現無線網絡高效、快速、穩定的互聯與互通，正為家居娛樂、電子商務等產業發展帶來新能量。
近日，中興通訊發布《無線網絡智能化白皮書》，將AI與無線網絡生命周期的各個發展階段相融合，幫助客戶應對在5G新時代所面臨的各層面挑戰。白皮書指出，網絡智能化的演進是一個長期的過程，需要結合客戶網絡現狀、5G技術成熟度以及網絡演進策略等逐步推進。
針對客戶當前關注的一些重點場景，無線網絡智能化方案的應用可以給客戶帶來明顯的收益。例如，在自動部署方案中，將傳統的單站開站20分鐘縮減到100個站點開站僅需3分鐘，并且實現自動監控，確保數據不會漏配，效率提升上百倍；AI節能方案在實際應用中，平均節電時間是傳統節電方案的2.5倍。
引入人工智能后，數據+學習會產生一個決策，使網絡能滿足用戶需求，達到網絡高效率的標準。智能在無線網絡中可以分三層考慮，即接入層、終端層或邊緣層、云端層。從運營商的角度來看，網絡智能化核心的是網絡參數(QoS參數、帶寬、功率、調制方式、傳輸速率等)和形態(路由、切片、接入方式等)。而這些可以隨著網絡資源使用狀態、業務類型、用戶等級以及位置等參數而自動調整，以此更好地適應業務的需要。
其中，在網絡和業務控制層，AI可以優先集成AI的推理能力，對網絡和業務實現智能網絡優化、運維、管控和安全。實現網絡各層級的KPI優化、路由優化、網絡策略優化等,例如無線的容量優化、覆蓋優化、負荷優化等。
5G等技術的進步，也對無線網絡應用造成了一定的影響。5G有三個場景，一是增強了移動寬帶；二是低時延高可靠；三是海量物聯網。出現這三個場景，應該歸因于無線網絡發展越來越遍布多個角落和場景，也就是泛在化；隨著需求不斷的增加，越來越場景化。
與此同時，對于5G面對的低時延、高可靠需求，越貼近用戶做出決策越好，這就引入了移動邊緣計算。移動邊緣計算就是在基站側引入更好的智能，及時匯總用戶的信息，以及無線側信息來做邊緣的智能化處理，可以有效地降低智能處理成本。移動邊緣智能不能滿足所有業務需求，有一些業務還需要在云端引入智能。
就家居產業而言，近幾年無線網絡應用已經深入到普通人的生活中。雖然它不會取代傳統的有線網絡，但它已經成為傳統有線網絡靈活擴展的重要技術。通常而言，無線網絡的應用范圍劃分為室內和室外，室內應用包括日常家居生活的所有空間，室外應用包括別墅庭院等。隨著技術的不斷成熟，無線網絡在家居電子產品遙控、家居設備互聯互通之間有望得到更加深入的應用。
現階段，AI技術在網絡智能化中的應用尚處于初級階段，未來還有較大的提升空間。復雜的無線網絡環境，對AI的考驗是軟件開發、算法優化、基礎設施建設等多個層面的，期間離不開管道商和設備商的加入，更少不了軟件商的助力。接下來，業內人士還需要在關鍵技術研發、專業平臺建立的方面多做探索和嘗試。
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