【儀表網 儀表研發】人工智能技術的發展為人機交互、仿生感知系統及智能機器人等領域帶來革命性變化，同時也對復雜數據的處理和人機交互界面提出新要求。不同于目前基于軟件系統和馮·諾依曼構架計算體系實現的神經網絡，人腦運算方式具有高效率和低功耗的特點。因此，通過人工突觸器件的制備，在硬件層面上模擬人腦的神經擬態器件，對構建新的計算系統具有重要意義。人工突觸器件能夠將傳感器信號轉變成類神經信號，有望實現與生物神經信號的兼容，構建智能、高效的人機交互界面，因而在仿生感知領域也受到廣泛關注。隨著研究深入，器件的工作原理得到一定解釋，相關材料、制備工藝和器件結構也不斷得到優化，但目前大多數研究均聚焦于器件對生物突觸功能的模擬，對仿生感知系統所必要的信息感知-信號傳遞-信息處理系統的構建尚處于初步階段，基于硬質襯底上制備的人工突觸器件也無法滿足與生物體等柔性系統兼容的需求。
 

　　針對上述問題和需求，中國科學院蘇州納米技術與納米仿生研究所研究員張珽研究團隊從信息感知-信號傳遞-信息處理角度出發，對面向智能仿生感知系統的柔性人工突觸器件進行深入探索。
 

　　視覺是生物獲取外界信息的重要感知系統，對生物活動具有重要意義。傳統的人工突觸器件通常需要通過連接傳感器來模擬神經感知系統的生物學功能，造成硬件冗余、功耗和延遲。受蜜蜂視覺系統的啟發，研究人員使用氧化鋅納米線和海藻酸鈉設計制備一種具有光感知功能的柔性仿生突觸晶體管，集成視覺感知和信息處理的功能。器件同時對電信號和光信號刺激響應的特點，可在電信號和光信號的共同作用下，實現短時突觸可塑性與長時突觸可塑性的轉換。通過對此突觸晶體管器件的陣列化制備，該研究實現了在不同電壓下光信號記憶水平的調節，實現了對生物視覺感知功能的初步模擬。相關成果以Bioinspired flexible, dual‐modulation synaptic transistors toward artificial visual memory systems為題，發表在Adv. Mater. Technol.上。
 

　　在神經信號傳遞過程的模擬方面，研究人員通過器件材料的選擇和優化，結合生物痛覺感知機制，以摻雜高氯酸鋰的聚氧化乙烯(PEO: LiClO4)和半導體型單壁碳納米管(s-SWCNTs)為溝道材料，制備雙層結構的憶阻器人工突觸器件，實現對生物痛覺傳遞和感知功能的模擬。器件受到脈沖電信號刺激時，輕度刺激(<1.4 V)會使突觸后信號增強，較強刺激(>1.4 V)會抑制突觸后信號。這些行為類似于疼痛的感知、傳遞以及神經系統的保護功能。器件工作的主要原理是PEO:LiClO4的載流子與s-SWCNTs中的官能團、缺陷之間的相互作用。具體而言，輕度刺激時，突觸后信號的增強是由載流子的遷移和對缺陷的填充來實現的；刺激較重時，較大的電壓會導致Li+ 嵌入到s-SWCNTs中，使載流子運動受到限制，載流子濃度降低，從而導致突觸后信號的減弱。相關成果以Bio-inspired flexible artificial synapses for pain perception and nerve injuries為題，發表在 npj Flex. Electron.上。
 

　　信號處理作為仿生感知系統的重要組成部分，對系統性能的有著重要作用。研究人員通過對生物神經系統中的G蛋白受體信號傳輸過程的模擬和上述雙層結構憶阻器的優化設計，制備由還原氧化石墨烯(rGO)和殼聚糖(CS)構成的憶阻器柔性仿生人工突觸。CS中的質子、rGO中的官能團分別對應生物體中配體和受體的作用機制，載流子在官能團的躍遷作用產生溝道電流，但由于受到rGO中缺陷的限制作用，器件呈現出空間電荷限制電流(SCLC)的導電機制。通過不同強弱程度的電信號刺激，可對器件溝道特性進行調控，實現對生物突觸短期可塑性和長期可塑性的模擬以及類似人腦的記憶和遺忘功能。相關成果以Biological receptor inspired flexible artificial synapse based on ionic dynamics為題，發表在 Microsyst. Nanoeng.上。
 

　　基于上述研究成果，該研究團隊受邀在《材料導報》發表了“柔性人工突觸：面向智能人機交互界面和高效率神經網絡計算的基礎器件和材料”綜述，對人工突觸器件發展現狀、潛在應用和瓶頸問題進行了闡述，并結合團隊研究成果，提出柔性、低功耗人工突觸器件在仿生感知領域的潛在應用。
 

　　以上相關成果主要作者是蘇州納米所博士陸騏峰、博士研究生孫富欽，通訊作者為張珽。研究得到科技部重點研發計劃、國家自然科學基金、江蘇省杰出青年基金、中科院腦科學與智能技術創新中心等支持。