【儀表網(wǎng) 儀表產(chǎn)業(yè)】AI修復古老黑白照片、視頻并上色的做法，相信大家都有所見聞。近日，大師級的“大谷Spitzer”，又完成了對62年前北京宏偉建設、北京電視臺成立珍貴視頻的修復，還上了色。
 

　　1958年的天安門廣場還不是“廣場”，遍布各種平房土屋，而在廣場建設提出之后，當?shù)鼐用窦娂娺w移，以便拆去平房騰出地基。
 

　　AI是什么？
 

　　人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。
 

　　人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
 

　　AI的研究價值
 

　　通常，“機器學習”的數(shù)學基礎是“統(tǒng)計學”、“信息論”和“控制論”。還包括其他非數(shù)學學科。這類“機器學習”對“經(jīng)驗”的依賴性很強。計算機需要不斷從解決一類問題的經(jīng)驗中獲取知識，學習策略，在遇到類似的問題時，運用經(jīng)驗知識解決問題并積累新的經(jīng)驗，就像普通人一樣。我們可以將這樣的學習方式稱之為“連續(xù)型學習”。但人類除了會從經(jīng)驗中學習之外，還會創(chuàng)造，即“跳躍型學習”。這在某些情形下被稱為“靈感”或“頓悟”。一直以來，計算機難學會的就是“頓悟”。或者再嚴格一些來說，計算機在學習和“實踐”方面難以學會“不依賴于量變的質變”，很難從一種“質”直接到另一種“質”，或者從一個“概念”直接到另一個“概念”。正因為如此，這里的“實踐”并非同人類一樣的實踐。人類的實踐過程同時包括經(jīng)驗和創(chuàng)造。
 

　　這是智能化研究者夢寐以求的東西。
 

　　僅僅用了9個多月的時間，1959年，軍事博物館、工人體育場、華僑大廈、民族文化宮、北京火車站、農(nóng)業(yè)展覽館、人民大會堂、革命歷史博物館等新建筑紛紛拔地而起，北京的面貌煥然一新。
 

　　資料來源：驅動之家、百科