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AI在醫(yī)學領域大顯身手 發(fā)展前景可期

儀表深度 2020年04月08日 14:38:43來源:儀表網(wǎng) 35587
摘要隨著傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)越來越不能滿足目前的醫(yī)療市場,人工智能在醫(yī)療領域的突破應運而生。例如目前范圍內(nèi)的影像檢查數(shù)量劇增,使得專業(yè)醫(yī)生資源極度緊缺。

  【儀表網(wǎng) 儀表深度】隨著傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)越來越不能滿足目前的醫(yī)療市場,人工智能在醫(yī)療領域的突破應運而生。例如目前范圍內(nèi)的影像檢查數(shù)量劇增,使得專業(yè)醫(yī)生資源極度緊缺。針對這一現(xiàn)象,近日,德國一家人工智能企業(yè)研發(fā)出一款影像人工智能系列產(chǎn)品。該人工智能通過學習可準確的檢測病變,為醫(yī)生節(jié)約診斷時間。除此之外,也有許多家人工智能企業(yè)還研發(fā)了肺部CT智能讀片系統(tǒng)等。
 
  人工智能深入醫(yī)療領域
 
  近幾年來,我國發(fā)布了80多條全國性政策以及多條醫(yī)療人工智能專項政策,這無一不表示政府已然開始重視醫(yī)療人工智能的發(fā)展。我國醫(yī)療機器人種類較多,主要包括康復機器人、輔助機器人、手術機器人、非治療服務機器人以及其他機器人等。其中康復機器人占主要比重,比例達到42%,其次為輔助機器人,占比為17%,手術機器人占比16%,非治療服務機器人占比8%。且我國也已經(jīng)成為少有的AI研發(fā)中心,表明了醫(yī)療人工智能在中國的發(fā)展已經(jīng)具備良好鋪墊。
 
  那么人工智能到底在醫(yī)學的哪些方面大顯身手呢?就如文章開頭描述的那樣,人工智能技術不但能夠提供包括甲狀腺、前列腺、卵巢、膀胱、肝臟多種臟器醫(yī)學影像數(shù)據(jù)的智能化識別和分析,甚至是為醫(yī)院影像準段提供更為精準的醫(yī)療輔助診斷。這一行為從根本上提高了臨床診斷的精準度,也節(jié)約了專業(yè)醫(yī)生的工作量。因為不帶有個人情緒和環(huán)境影響,也減少漏診與誤診的幾率。除此之外,我國有許多大醫(yī)院也正在將醫(yī)療人工智能應用到手術中,通過數(shù)據(jù)化和3D技術,將傳統(tǒng)的二維圖像信息立體化,使醫(yī)生的病患分析和手術治療更加輕松精準。
 
  據(jù)可靠資料顯示,目前我國的醫(yī)療人工智能相關企業(yè)已經(jīng)多達139家,而這些企業(yè)主要分布在北京、廣州以及長三角等經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)。據(jù)了解,我國的醫(yī)療人工智能企業(yè)是從2014年開始興起且不斷加速拓展的,與國外的醫(yī)療人工智能企業(yè)相比雖起步較晚,但增長迅速,近幾年創(chuàng)業(yè)公司也如雨后春筍般快速萌芽。2018年中國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模達到96.61億元,增長率為37.9%,且市場規(guī)模仍然在持續(xù)增長,2019年超130億元,增長40.7%,有望在2020年市場規(guī)模達到200億元。
 
  醫(yī)療人工智能的發(fā)展前景
 
  由以上數(shù)據(jù)分析可知,隨著人口老齡化趨勢加快以及各類疾病甚至傳染病種類的增加,在范圍內(nèi),醫(yī)療人工智能都存在著巨大的市場潛力和發(fā)展空間。且發(fā)達國家與發(fā)展中國家基本都進入人工智能時代,于中國而言,2020年是5G商用元年,為醫(yī)療人工智能技術發(fā)展提供可靠的技術與政策支撐。在人工智能與5G等技術的不斷發(fā)展中,醫(yī)療機器人也將不斷拓展應用領域,創(chuàng)造智能醫(yī)療新篇章。
 
  醫(yī)療行業(yè)隨著科學的發(fā)展而不斷開拓創(chuàng)新,科研力量的進步與醫(yī)學界的需求共同促進醫(yī)療人工智能的發(fā)展。目前,谷歌、微軟、騰訊、阿里巴巴等巨頭也爭相進入醫(yī)療人工智能領域,與此同時它們帶來競爭力也將促進AI醫(yī)療的極速發(fā)展。當然,從目前的現(xiàn)狀來看,AI在醫(yī)療領域的應用還有很長的路要走。
 
  人工智能賦予醫(yī)療行業(yè)更可靠的技術,不僅能夠提升醫(yī)療人員的工作效率,也從源頭上節(jié)約了醫(yī)療成本。在未來的技術不斷發(fā)展的過程中,醫(yī)療人工智能將會普及到每家每戶,讓人們能夠足不出戶做到日常監(jiān)測預防,對人民群眾的身體素質起到很大的保障作用。與醫(yī)療健康領域的大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)一樣,人工智能在醫(yī)療健康領域正迅速成為一個決定性因素。

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