【儀表網(wǎng) 研發(fā)快訊】近期，安光所謝品華研究員團(tuán)隊(duì)在國際環(huán)境領(lǐng)域TOP期刊《環(huán)境科學(xué)與技術(shù)》(Environmental　Science　&　Technology)發(fā)表文章(“以中國華北平原與長(zhǎng)三角為例，建立區(qū)域氣象過程和臭氧濃度日際變化的映射模型”)。科研人員基于可融合天氣過程時(shí)空演變特征的序列卷積長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)框架(CNN-LSTM)，建立了華北平原和長(zhǎng)三角地區(qū)臭氧濃度日際變化預(yù)測(cè)模型，為臭氧污染預(yù)警提供了新的技術(shù)手段。
 

　　近地面臭氧是我國夏季主要大氣污染物，其高濃度污染常與高溫、低濕等局地氣象條件相伴出現(xiàn)。然而，臭氧濃度與溫度并不總是呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，還受到大氣環(huán)流、太陽輻射、邊界層高度及云量等多因素綜合影響，區(qū)域天氣過程對(duì)臭氧污染形成至關(guān)重要。目前，機(jī)器學(xué)習(xí)臭氧預(yù)測(cè)研究往往忽略天氣過程的時(shí)空演變特征，而數(shù)值模式預(yù)測(cè)則存在計(jì)算成本高、對(duì)臭氧重污染事件預(yù)測(cè)能力不足等局限，提高臭氧重污染事件的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性已成為環(huán)境管理部門的迫切需求。
 

　　針對(duì)這些問題，研究團(tuán)隊(duì)基于氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)和CNN-LSTM框架，建立了多尺度天氣過程與臭氧濃度日際變化的精準(zhǔn)映射模型，設(shè)計(jì)了涵蓋多個(gè)時(shí)空尺度的氣象場(chǎng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練場(chǎng)景，系統(tǒng)評(píng)估了該模型在不同場(chǎng)景下的臭氧濃度預(yù)測(cè)精度和高濃度污染事件預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率。研究發(fā)現(xiàn)，適度增加氣象訓(xùn)練數(shù)據(jù)的時(shí)空范圍可有效提升臭氧濃度預(yù)測(cè)精度，尤其對(duì)高濃度臭氧污染事件的預(yù)報(bào)效果改善顯著。在華北和長(zhǎng)三角地區(qū)，該模型對(duì)MDA8≥160　μg/m3的高濃度臭氧污染事件命中率分別達(dá)到83%和56%，同時(shí)能夠充分釋放氣象數(shù)據(jù)解釋臭氧濃度逐日變化的潛力(R2≥0.85)。此外，該模型可準(zhǔn)確量化臺(tái)風(fēng)位置變化對(duì)華北和長(zhǎng)三角地區(qū)臭氧濃度的影響，在城市及區(qū)域臭氧重污染預(yù)警中展現(xiàn)出良好的應(yīng)用潛力。
 

　　安光所博士生胡峰為該論文的第一作者，謝品華研究員為通訊作者。該工作得到了國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(NOs.42030609，42105132)的資助。
 

可融合天氣過程時(shí)空演變特征的CNN-LSTM機(jī)器學(xué)習(xí)框架
 

模型對(duì)于華北和長(zhǎng)三角地區(qū)關(guān)鍵城市2024全年的臭氧預(yù)測(cè)性能
 

　　關(guān)鍵城市包括北京、濟(jì)南、天津、上海、南京和杭州