【儀表網(wǎng) 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)】為充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的引領(lǐng)作用，工業(yè)和信息化部科技司組織有關(guān)單位編制形成《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》(征求意見稿)，現(xiàn)公開征求社會(huì)各界意見。
 

　　人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的基礎(chǔ)性和戰(zhàn)略性技術(shù)，正加速和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，深刻改變工業(yè)生產(chǎn)模式和經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)，將對(duì)賦能新型工業(yè)化、加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)發(fā)揮重要的支撐作用。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)層、框架層、模型層、應(yīng)用層等4個(gè)部分，其中，基礎(chǔ)層主要包括算力、算法和數(shù)據(jù)，框架層主要是指用于模型開發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架和工具，模型層主要是指大模型等技術(shù)和產(chǎn)品，應(yīng)用層主要是指人工智能技術(shù)在行業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用。近年來(lái)，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)造和行業(yè)應(yīng)用等方面實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，形成龐大市場(chǎng)規(guī)模。伴隨以大模型為代表的新技術(shù)加速迭代，人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出創(chuàng)新技術(shù)群體突破、行業(yè)應(yīng)用融合發(fā)展、國(guó)際合作深度協(xié)同等新特點(diǎn)，亟需完善人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系。
 

　　建設(shè)目標(biāo)：
 

　　到2026年，共性關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用開發(fā)類計(jì)劃項(xiàng)目形成標(biāo)準(zhǔn)成果的比例達(dá)到60%以上，標(biāo)準(zhǔn)與產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新的聯(lián)動(dòng)水平持續(xù)提升。新制定國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)50項(xiàng)以上，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的標(biāo)準(zhǔn)體系加快形成。開展標(biāo)準(zhǔn)宣貫和實(shí)施推廣的企業(yè)超過(guò)1000家，標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的成效更加凸顯。參與制定國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)20項(xiàng)以上，促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)全球化發(fā)展。
 

　　建設(shè)思路：
 

　　(一)人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)
 

　　人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)共性、基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)、智能產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全/治理等6個(gè)部分。
 

　　(二)人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架
 

　　人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架主要由基礎(chǔ)共性、基礎(chǔ)支撐、關(guān)鍵技術(shù)、智能產(chǎn)品與服務(wù)、行業(yè)應(yīng)用、安全/治理等6個(gè)部分組成。
 

　　重點(diǎn)方向：
 

　　(一)基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)
 

　　基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)主要規(guī)范人工智能術(shù)語(yǔ)、參考架構(gòu)、測(cè)試評(píng)估、管理、可持續(xù)等內(nèi)容。
 

　　1. 術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用的概念定義，為其他標(biāo)準(zhǔn)的制定和人工智能研究提供參考，包括人工智能術(shù)語(yǔ)相關(guān)定義、范疇、實(shí)例等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　2. 參考架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能相關(guān)技術(shù)、應(yīng)用及系統(tǒng)的邏輯關(guān)系和相互作用，包括人工智能參考架構(gòu)、人工智能系統(tǒng)生命周期及利益相關(guān)方等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　3. 測(cè)試評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能技術(shù)發(fā)展的成熟度、人工智能體系架構(gòu)之間的適配度、行業(yè)發(fā)展水平、企業(yè)能力等方面的測(cè)試及評(píng)估的指標(biāo)要求，包括與人工智能相關(guān)的服務(wù)能力成熟度評(píng)估，人工智能通用性測(cè)試指南、評(píng)估原則和等級(jí)要求，企業(yè)能力框架及測(cè)評(píng)要求等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　4. 管理標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能技術(shù)、產(chǎn)品、系統(tǒng)或服務(wù)等全生命周期涉及的人員、組織管理要求及評(píng)價(jià)，包括面向人工智能組織的管理要求，人工智能管理體系、分類方法、評(píng)級(jí)流程等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　5. 可持續(xù)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能影響環(huán)境的技術(shù)框架、方法和指標(biāo)，平衡產(chǎn)業(yè)發(fā)展與環(huán)境保護(hù)，包括促進(jìn)生態(tài)可持續(xù)的人工智能軟件開源基礎(chǔ)框架，人工智能系統(tǒng)能效評(píng)價(jià)，人工智能與水資源利用、碳排放、廢棄部件處置等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　(二)基礎(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)
 

　　基礎(chǔ)支撐標(biāo)準(zhǔn)主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)、智能芯片、智能傳感器、計(jì)算設(shè)備、算力中心、系統(tǒng)軟件、開發(fā)框架、軟硬件協(xié)同等部分。
 

　　1. 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能研發(fā)、測(cè)試、應(yīng)用等過(guò)程中涉及數(shù)據(jù)服務(wù)的要求，包括數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)質(zhì)量等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　2. 智能芯片標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范智能芯片相關(guān)的通用技術(shù)要求，包括智能芯片架構(gòu)、指令集、統(tǒng)一編程接口及相關(guān)測(cè)試要求，芯片數(shù)據(jù)格式和協(xié)議等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　3. 智能傳感器標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范單模態(tài)、多模態(tài)新型傳感器的接口協(xié)議、性能評(píng)定、試驗(yàn)方法等技術(shù)要求，包括智能傳感器的架構(gòu)、指令、數(shù)據(jù)格式、信息提取方法、信息融合方法、功能集成方法、性能指標(biāo)及評(píng)價(jià)方法等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　4. 計(jì)算設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能加速板卡、人工智能加速模組、人工智能服務(wù)器等計(jì)算設(shè)備，及其使能軟件的技術(shù)管理要求和測(cè)試方法，包括人工智能計(jì)算設(shè)備虛擬化方法，人工智能加速模組接口協(xié)議和測(cè)試方法，及其使能軟件的訪問(wèn)協(xié)議、功能、性能、能效的測(cè)試方法和運(yùn)行維護(hù)要求等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　5. 算力中心標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范面向人工智能的大規(guī)模計(jì)算集群、新型數(shù)據(jù)中心、智算中心、算力網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)要求和評(píng)估方法，包括基礎(chǔ)設(shè)施參考架構(gòu)、計(jì)算能力評(píng)估、技術(shù)要求、穩(wěn)定性要求和業(yè)務(wù)服務(wù)接口等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　6. 系統(tǒng)軟件標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能系統(tǒng)層的軟硬件技術(shù)要求，包括軟硬件編譯器架構(gòu)及優(yōu)化方法、人工智能算子庫(kù)、芯片軟件運(yùn)行時(shí)庫(kù)及調(diào)試工具、人工智能軟硬件平臺(tái)計(jì)算性能等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　7. 開發(fā)框架標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能開發(fā)框架相關(guān)的技術(shù)要求，包括開發(fā)框架的功能要求，與應(yīng)用系統(tǒng)之間的接口協(xié)議、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型表達(dá)和壓縮等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　8. 軟硬件協(xié)同標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范智能芯片、計(jì)算設(shè)備等硬件與系統(tǒng)軟件、開發(fā)框架等軟件之間的適配要求，包括智能芯片與開發(fā)框架的適配要求、人工智能計(jì)算任務(wù)調(diào)度、分布式計(jì)算等軟硬件協(xié)同任務(wù)的交互協(xié)議、執(zhí)行效率和協(xié)同性能等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　(三)關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
 

　　關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、大模型、自然語(yǔ)言處理、智能語(yǔ)音、計(jì)算機(jī)視覺、生物特征識(shí)別、人機(jī)混合增強(qiáng)智能、智能體、群體智能、跨媒體智能、具身智能等部分。
 

　　1. 機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型表達(dá)和格式、模型效果評(píng)價(jià)等，包括自監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　2. 知識(shí)圖譜標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范知識(shí)圖譜的描述、構(gòu)建、運(yùn)維、共享、管理和應(yīng)用，包括知識(shí)表示與建模、知識(shí)獲取與存儲(chǔ)、知識(shí)融合與可視化、知識(shí)計(jì)算與管理、知識(shí)圖譜質(zhì)量評(píng)價(jià)與互聯(lián)互通、知識(shí)圖譜交付與應(yīng)用、知識(shí)圖譜系統(tǒng)架構(gòu)與性能要求等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　3. 大模型標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范大模型訓(xùn)練、推理、部署等環(huán)節(jié)的技術(shù)要求，包括大模型通用技術(shù)要求、評(píng)測(cè)指標(biāo)與方法、服務(wù)能力成熟度評(píng)估、生成內(nèi)容評(píng)價(jià)等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　4. 自然語(yǔ)言處理標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范自然語(yǔ)言處理中語(yǔ)言信息提取、文本處理、語(yǔ)義處理等方面的技術(shù)要求和評(píng)測(cè)方法，包括語(yǔ)法分析、語(yǔ)義理解、語(yǔ)義表達(dá)、機(jī)器翻譯、自動(dòng)摘要、自動(dòng)問(wèn)答和語(yǔ)言大模型等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　5. 智能語(yǔ)音標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范前端處理、語(yǔ)音處理、語(yǔ)音接口和數(shù)據(jù)資源等技術(shù)要求和評(píng)測(cè)方法，包括深度合成的鑒偽方法、全雙工交互、通用語(yǔ)音大模型等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　6. 計(jì)算機(jī)視覺標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范圖像獲取、圖像/視頻處理、圖像內(nèi)容分析、三維計(jì)算機(jī)視覺、計(jì)算攝影學(xué)和跨媒體融合等技術(shù)要求和評(píng)價(jià)方法，包括功能、性能和可維護(hù)性等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　7. 生物特征識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范生物特征樣本處理、生物特征數(shù)據(jù)協(xié)議、設(shè)備或系統(tǒng)等技術(shù)要求，包括生物特征數(shù)據(jù)交換格式、接口協(xié)議等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　8. 人機(jī)混合增強(qiáng)智能標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范多通道、多模式和多維度的交互途徑、模式、方法和技術(shù)要求，包括腦機(jī)接口、在線知識(shí)演化、動(dòng)態(tài)自適應(yīng)、動(dòng)態(tài)識(shí)別、人機(jī)協(xié)同感知、人機(jī)協(xié)同決策與控制等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　9. 智能體標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范以通用大模型為核心的智能體實(shí)例及智能體基本功能、應(yīng)用架構(gòu)等技術(shù)要求，包括智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多任務(wù)分解、推理、提示詞工程，智能體數(shù)據(jù)接口和參數(shù)范圍，人機(jī)協(xié)作、智能體自主操作、多智能體分布式一致性等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　10. 群體智能標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范群體智能算法的控制、編隊(duì)、感知、規(guī)劃、決策、通信等技術(shù)要求和評(píng)測(cè)方法，包括自主控制、協(xié)同控制、任務(wù)規(guī)劃、路徑規(guī)劃、協(xié)同決策、組網(wǎng)通信等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　11. 跨媒體智能標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范文本、圖像、視頻、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、轉(zhuǎn)換分析、融合應(yīng)用等方面的技術(shù)要求，包括數(shù)據(jù)獲取與處理、模態(tài)轉(zhuǎn)換、模態(tài)對(duì)齊、融合與協(xié)同、應(yīng)用擴(kuò)展等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　12. 具身智能標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范多模態(tài)主動(dòng)與交互、自主行為學(xué)習(xí)、仿真模擬、知識(shí)推理、具身導(dǎo)航、群體具身智能等標(biāo)準(zhǔn)。
 

　　(四)智能產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)
 

　　智能產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)主要包括智能機(jī)器人、智能運(yùn)載工具、智能移動(dòng)終端、數(shù)字人、智能服務(wù)等部分。
 

　　(五)行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)
 

　　人工智能行業(yè)應(yīng)用重點(diǎn)領(lǐng)域包括智能制造、智能家居、智慧城市、科學(xué)智算等。
 

　　(六)安全/治理標(biāo)準(zhǔn)
 

　　安全/治理標(biāo)準(zhǔn)包括人工智能領(lǐng)域的安全、治理等部分。
 

　　保障措施：
 

　　(一)完善組織建設(shè)。在國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)、工業(yè)和信息化部指導(dǎo)下，更好發(fā)揮國(guó)家人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組作用，指導(dǎo)人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)等，共同構(gòu)建先進(jìn)適用的人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系。
 

　　(二)構(gòu)建人才隊(duì)伍。鼓勵(lì)標(biāo)準(zhǔn)化研究機(jī)構(gòu)培養(yǎng)和引進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)化高端人才，加強(qiáng)面向標(biāo)準(zhǔn)化從業(yè)人員的專題培訓(xùn)。鼓勵(lì)企業(yè)、高校、研究機(jī)構(gòu)等將標(biāo)準(zhǔn)化人才納入職業(yè)能力評(píng)價(jià)和激勵(lì)范圍，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化人才梯隊(duì)。
 

　　(三)加強(qiáng)宣傳推廣。指導(dǎo)行業(yè)協(xié)會(huì)、標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織、國(guó)家技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新基地等面向企業(yè)開展人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系、重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)的宣貫和培訓(xùn)，引導(dǎo)企業(yè)在研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、質(zhì)檢/檢測(cè)等環(huán)節(jié)對(duì)標(biāo)達(dá)標(biāo)，持續(xù)提升標(biāo)準(zhǔn)助力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的效能。