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摘要預測性維護是推動智能制造發展、實現制造服務融合的核心技術,也是人工智能、數字孿生等先進技術在工業領域的典型應用。

  【儀表網 會議報道】預測性維護是推動智能制造發展、實現制造服務融合的核心技術,也是人工智能、數字孿生等先進技術在工業領域的典型應用。為推進預測性維護國際標準化工作,促進技術與產業發展,2023年11月7日-9日,IEC/SC65E/WG12預測性維護國際標準工作組會議在芬蘭赫爾辛基順利召開,來自中國、芬蘭、德國、挪威等國家的十余名專家以線上或線下的形式參會。IEC/SC65E/WG12工作組召集人、機械工業儀器儀表綜合技術經濟研究所(以下簡稱儀綜所)標準化室王成城主任,儀綜所王凱高工,加拿大工程院院士、電子科技大學左明健教授組成中國代表團參加了本次會議。本次會議由芬蘭電氣標準協會(SESKO)承辦。
 
  首先,工作組召集人王成城主任介紹了預測性維護國際標準體系,從通用、測評、接口、績效等多維度分析了國際標準制定需求,明確了預測性維護國際標準化技術路線。隨后,會議重點討論了首項預測性維護國際標準IEC 63270《Industrial Automation Equipment and Systems–Predictive Maintenance》CD(委員會草案)稿的意見處理和修改情況,進一步規范了預測性維護概念、梳理了功能模型、明確了工作流程、闡釋了功能要求。目前該標準已推進至CDV(委員會投票)階段。
 
  儀綜所王凱高工詳細介紹了由儀綜所聯合北京航空航天大學、西安交通大學等單位提交的“預測性維護算法測評方法”國際標準新提案,以監測、診斷、預測等算法為對象,采用黑盒和白盒測試相結合的方案,規定測評流程、測評體系和測評方法等,旨在建立覆蓋準確性、有效性和適用性的算法評價準則,進而促進預測性維護技術的落地應用與實施。本次會議充分討論了提案的立項必要性、內容合理性和標準規范性,并達成了盡快立項的共識。下一步,儀綜所將聯合相關單位繼續完善算法測評國際標準,并持續推進新提案立項。
 
  會上,左明健院士分享了“工業系統的智能化運行和健康管理”,舍弗勒集團工業4.0研發副總裁Mika Puikkonen 先生介紹了“舍弗勒OPTIME系統功能”,芬蘭電氣標準協會主管Anna Tanskanen 女士介紹了“SESKO和芬蘭的標準化工作概況”。相關分享為預測性維護國際標準技術條款的補充、案例的完善與新提案的立項提供了重要參考。
 
  會議期間,工作組成員還參觀了芬蘭Teknologia 23國際自動化展,通過了解國際先進的工業技術、機器、設備、產品和服務,進而與國內外利益相關方形成統一認識,保證預測性維護國際標準研制順利推進。
 
  依托2017年工信部智能制造專項《智能裝備預測性維護標準研制和驗證平臺建設》支持,儀綜所構建了覆蓋數據采集、狀態監測、故障診斷的云邊協同智能運維平臺,于2019年提交首項預測性維護國際標準提案《Industrial Automation Equipment and Systems–Predictive Maintenance》,同年獲批立項并成立WG12預測性維護工作組,由儀綜所王成城主任擔任工作組召集人。
 
  標準化是推動預測性維護技術進步、裝備智能化及運維服務能力提升的重要抓手,也是促進企業智能制造能力提升的關鍵環節。本次會議的順利召開,有助于推進預測性維護國際標準體系的建立與健全,凝聚智能運維領域的國內外技術共識,全面推動國際智能制造的提質升級。

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