自動進行復雜的樣品處理步驟
Co-Sense系列可自動進行樣品處理，并可通過自動化的樣品處理步驟提高LC-NMR以及LC-MS的操作效率。由此減少了復雜、耗時且昂貴的手動處理。同時，在未受LC-NMR以及LC-MS條件限制下進行參數自由設置，實現目標化合物良好分離。Co-Sense系列尤其適用于藥品中雜質的結構分析，另外它對于生命科學或工業行業（比如生物體中的新陳代謝研究以及化學合成物中的不良反應）NMR檢測有明顯的優勢。
法規要求標準
雜質攝取現在每日最多不超過1.5 μg，前提是服藥周期長（12個月或者更長）
例： 對于30毫克每日用藥量（每天三次，每日10毫克），遺傳性毒素雜質需控制在0.005 %(1.5 μg/30 mg × 99%)
*相對于正常的雜質含量0.1 %的檢測要求，需要大約靈敏度為其20倍的儀器進行檢測。
Co-Sense系統通過進行1維液相及隨后的2維液相分離得到雜質分離，并通過其在線濃縮捕集，可使其靈敏度增加10到20倍。
與MS相比，它還具備以下兩個優勢：1）不需要特殊的測量技能 2）創建體系的低成本，基于現存LC系統的延展性。專用控制軟件的圖形用戶界面使操作更簡單。
濃縮捕集后利用紫外檢測器（二極管檢測器）實現定量分析適用于一系列分離環境，比如磷酸鹽緩沖液和離子對試劑的使用，實現化合物的高分離以及超痕量雜質的高靈敏度分析。此種方法常推薦應用于靈敏度或分離性存在問題的例子中，比如在樣品溶液濃度過低時或雜質化合物誤認為是目標化合物時。
特征
捕集濃縮超痕量雜質獲取高靈敏度分析。Co-Sense系統僅通過進行一維對目標雜質成分的捕集和隨后的二維分離，其靈敏度大約是單獨進行一維或二維分離的10到20倍。
此圖反映了五種甲酸酯用甲醇溶解后作為測試樣品的連續性分析結果。測量結果展現了優異穩定的保留時間和峰面積重復性。
(2) 2D分離確保痕量雜質的可靠性分離
利用一維液相或二維液相不同的保留特點，或不同的流動相組成，可實現對痕量雜質的可靠性分析及高準確定量，對于此類痕量雜質利用一維液相分離很難將雜質中的主要成分進行充分分離。
含的藥物其含量升至0.0008 %，其作為一種偽雜質進行分析，在濃縮前，藥品中的另外一種雜質覆蓋了色譜峰。濃縮提高靈敏度和分離度，可進行高靈敏度、高分辨率的檢測（藥品進樣量：1.5 mL的 0.5 mg/mL樣品溶液）
(3)特定控制軟件使使用者均可輕松操作系統
豐富的專業實踐和經驗可有助于設定二維系統的分離條件并清洗流路。特定控制軟件的圖形用戶界面十分清晰,可使使用者輕松、快捷上手操作Co-Sense系統。
特征
全自動樣品處理
所有的樣品處理過程，從目標化合物的引入、分離、濃縮到脫鹽、溶劑替換再到轉移至NMR樣品管中，都是自動進行，這增加了操作效率，降低了手工操作帶來的誤差。同時在線持續處理即使是處理不穩定的樣品也可進行穩定和可重復的分析。
高靈敏度檢測
與現有LC-NMR相比，目標化合物的濃度可增加幾十倍，可使高通量下短時間內獲取高S / N的 NMR譜。
HPLC參數的優化
HPLC分離參數是在不考慮后續的NMR檢測的情況下設置，在設置了更優的分離參數下可緩解NMR檢測的限制。
輕松操作
此系統由圖形用戶界面軟件控制。操作簡易，系統操作狀態一覽無余。
溶劑使用減少
在Co-Sense LC-NMR中，在餾分收集階段消耗大量的溶液，僅需很少量的高成本氘代溶劑用來對捕集柱中的目標化合物進行洗脫，其余可以使用傳統的HPLC溶劑，可減少操作成本。
