方案核心架構

1. AI 記憶引擎：基于歷史測試數據構建深度學習模型，通過遷移學習快速識別樣品類型并匹配溫濕度曲線。系統可自動記憶用戶高頻使用的程序段，建立參數模板庫。

2. 智能編程模塊：采用自然語言處理技術，支持用戶通過文字描述測試需求（如 "從 25℃升溫至 80℃，保持 2 小時后降至 - 40℃"），系統自動轉化為可執行程序。

3. 動態補償系統：實時監測箱內溫濕度波動，通過模糊 PID 算法動態調整輸出參數，確保多段程序切換時無過沖現象。

關鍵功能實現

1. 程序自動生成

• 輸入樣品類型、測試標準等關鍵詞，系統從知識庫調取相似程序

• 支持自定義修改典型程序模板，AI 自動優化參數組合

  
  

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2. 智能記憶調用

• 自動記錄用戶操作習慣，建立個人使用偏好庫

• 當檢測到相似測試任務時，主動推送歷史成功程序

• 支持程序標簽管理，按樣品類型、測試目的等維度分類檢索

1. 多任務并行管理

• 支持創建復雜測試序列，包含不同溫濕度段、停留時間和循環次數

• 可設置優先級和時間窗口，實現多任務錯峰運行

• 提供甘特圖可視化界面，直觀展示任務執行進度