“看的見“的品質管控：

C-cell面包孔隙組織影像分析系統以高分辨率拍攝面包切片，并使用軟件對影像進行分析并創建6種分析圖形，并藉由這6種圖形分析初多達48種的結果，今天我們就來了解一下這6種圖形分別代表的意義。

一、原始照片（單色元）:

經處理的單色切片照明圖像，用于創建所有分析圖像。

二、孔隙圖像

用于分析孔隙直徑與面積，并用以區分孔隙與孔洞

1.     較小的孔隙以深藍表示

2.     較大的孔隙以亮藍表示

3.     孔洞以紅色邊緣表示

三、體積輪廓圖像

用于分析切片與孔隙高度，計算體積與粗糙度，該圖像基于孔隙的體積測量顯示質地粗糙度輪廓。最粗糙切片區域的50％以紅色陰影，區域以藍色陰影顯示。此圖像中顯示的范圍值用于計算孔隙體積（圖譜）比例上的孔隙大小測量值。紅色和藍色區域的形狀用于計算粗糙/精致聚類測量。

1.     粗劣部分以紅色表示

2.     細致部分以藍色表示

3.     可使用鼠標滾輪進行圖像放大縮小

四、亮度修正圖像

經過校正消除整體產品反射的差異，為避免和原圖混淆以棕色來標示，此圖有助于在屏幕上清晰地看到暗面結構，用以分析亮度及對比。

五、伸張圖像

以線條顯示面包孔隙的延伸方向與長度，并以角度進行區劃分，用于分析延伸率與曲率

六、外觀圖像

顯示樣品的形狀外觀，并分析其形狀凹凸與完整性

C-cell面包孔隙組織影像分析系統透過上述6種圖像的分析，計算出各種面包外觀的參數，并建立工藝和配方條件對面包結構紋理的影響，用以控制面包的生產過程、原料與添加物，進階軟體更可客制化評分，本方法已核定為AACCI 10-18.01標準，讓面包的外觀紋理不再只是”看起來”好看，而是可以量化的數據。