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智易時代化工園區安全風險智能化監管方案

來源:天津智易時代科技發展有限公司   2024年04月18日 09:17  

近日,云南省多部門聯合印發《云南省化工園區建設標準和認定管理實施細則(試行)》文件,文件中要求:化工園區應按照“分類控制、分級管理、分步實施要求,結合產業結構、產業鏈特點、安全風險類型等實際情況,分區實行封閉化管理,建立門禁系統和視頻監控系統,對易燃易爆、有毒有害化學品等物料、人員、車輛進出實施全過程監管。且文件附件中對云南省化工園區評分標準(試行)進行了詳細規定。智易時代結合文件要求及項目實際需求,編寫化工園區安全風險智能化監管方案。

項目背景

我國工業園區產業化發展的特點決定了園區的污染物排放源頭眾多,排放主體活動類型各異,各園區污染排放類型、方式、種類、數量差異性較大,園區復合污染物特征顯著,這些特性都讓工業園區特征污染物管控面臨著巨大挑戰。

工業園區是我國工廠企業聚集發展的核心場域,也是產業轉型升級的重要空間載體,更是工業發展的主流形式和經濟結構調整的主戰場。但工業園區在為地方經濟發展作出重要貢獻的同時,其環保問題日益凸顯。如何做到工業經濟可持續發展與環境保護齊頭并進成為發展工業要解決的首要問題。

方案設計:

本方案結合園區管理實際情況,基于物聯網、傳感器、大數據等技術基礎,以大數據為核心,聚焦工業園區周邊環境生態,打造出高效化、智能化的工業園區周邊環境監測解決方案,建立廠界及園區邊界監測感知體系,重點涉及到大氣、水、土壤、噪聲以及視頻監控等協同預警與監測監管平臺建設,將自動監測數據實時回傳到環境管理平臺。平臺融合地理GIS技術、物聯網技術、視頻等信息技術,建立預警管理平臺“一張圖”,可直觀展示目前園區存在的風險單元、排污單元、周邊環境情況,科學實現“實時監控、預防預警、指揮調度”等功能。幫助監管部門實時直觀把控園區各項運營情況,提高監管力度,此外還能協助打造園區高效管理和科學決策的信息化運營模式,為園區行業信息化建設引ling示范。

系統構成:

圖片1.png 

  工業園區一體化監測預警應急平臺基于云計算技術和多維數據分析模型構建的集監測數據展示、預警和管控為一體的綜合型管理平臺,系統可以結合GIS地圖實時顯示園區內全部監測點的站點信息、監測數據,實現不同類型區域、不同功能點位、不同時間段的環境空氣質量狀況統計和對比,發現污染變化規律,定位污染最嚴重的區域和時間段,為環境執法和決策提供更為及時有效的依據。系統可同時實時記錄污染源排放數據,計算等效排放量,從而實現為區域達標排放的監管,污染責任界定以及對減排政策制定和效果評估提供數據支撐。

方案優勢:

1.以地圖、列表、報告、曲線等形式全面展示于“一張圖”上,實現對工業園區周邊環境數據的展示,滿足監管部門對環境監測的需求,有助于其掌握工業園區周邊環境質量。
2.借助報表統計、匯總報表等數據統計分析功能,為環保部門、環境監察部門與移動執法提供基礎數據,為業務管理、工業園區周邊環境評價、科學決策等提供有力支持。
3.可同時對工業園區周邊環境的各種監測要素進行統一系統管理,具有良好的靈活性和可擴展性,不僅滿足統一監管的需求,還可降低多平臺單獨建設的成本。

硬件設備:

圖片2.png

環境空氣質量連續監測系統,具有自動監測、數據采集、數據分析、網絡傳輸、遠程監控等功能。通過監測園區內的SO2NO2PM10PM2.5、非甲烷總烴、氯化氫、氟化物、TVOC等空氣質量指標,能夠快速精準地分析到各監測點的空氣質量變化趨勢,為環保部門的環境管理、預警預報提供強有力的數據基礎和參考。

圖片3.png 

水質在線監測站房能夠實現對在線監測因子的24小時全自動連續在線監測,及時準確的了解排污和治理的基本情況,對環境成本估算和治理流程管理具有重要的參考價值,亦能方便國家、省、市、企業等各級相關環保部門實時了解本企業的排污情況,及時決策和采取相應措施。 

圖片4.png

環境噪聲監測儀由噪聲采集分析模塊、通訊模塊、電源模塊組成, 是一種適合戶外噪聲實時監測的設備,設備可以選配顆粒物監測模塊(TSP、PM2.5、 PM10)氣象監測模塊(溫度、濕度、風速、風向、氣壓、雨量)以及視頻監控。 實現 24 小時自動監測,無需人工干預,穩定可靠。適用于工業噪聲、建筑施工噪聲、交通運輸噪聲和社會生活噪聲場景的監測

土壤監測:每年豐、枯水期各監測1園區內的PH、汞、鎘、砷、銅、鉛、鉻、鎳、鋅,以及特征污染物:四氯化硅,及時發現土壤污染風險。將監測結果(包括企業自行監測)導入到系統中,建立地下水、土壤定期監測制度,平臺自動實現數據分析、變化模擬、風險評估、預防預警等功能。

視頻監控:建立完善門禁系統和視頻監控系統,利用信息化平臺、視頻監控等技術手段,實現人員、車輛及物料進出全過程動態監管,通過對污染源前端監控視頻的接入并進行智能分析,運用AI技術對視頻畫面進行辨識,實現視頻的智能監控和污染值守。

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