面部表情分析系統（FaceReader）是主要的神經行為測試工具之一，主要集中應用在對消費者偏好和滿意度的測試。比如消費者觀看廣告片是的表情和購買意愿的關系；消費者聞不同氣味的香水后的表情反應與對香水偏好的關系；聽眾的表情與音樂喜好的關系等眾多研究領域。
但也有人將表情分析系統應用到體育領域，比如測定跳水運動員的表情和跳水成績的關系。
近法國圖盧茲大學的研究人員，采用面部表情分析系統測定不同球隊的情緒與球隊排名及進球等成績表現，開創了評價團隊成績的新方法（詳細信息見另文專述）。相信不久的將來隨著動態人臉跟蹤攝像技術的應用，人們必將應用面部表情來預測*中各個足球隊的表現。
在此需要強調的是，我們利用面部表情分析情緒時，一定得注意：情緒具有兩面性，受情景（環境的變化引起身體的反應）與功能（生物本能的反應）主導，不同因素主導下，產生的情緒也有所差異。因此當我們分析表情時必須從內容情境和應對功能兩方面考慮，這樣才能正確得分析情緒與不同商業行為表現之間的關系。
言歸正傳，接下來為大家簡要介紹一下面部表情分析系統（FaceReader）：該系統是一款專業工具軟件，可自動分析面部表情和面部微表情動作，還提供視線方向、頭部朝向、個人特征（如性別和年齡等），同時還可測量“感興趣”、“困惑”和“無聊”三種情感態度。
應用領域：
●心理學應用（如恐懼研究）
●教育方面的應用（教育工具的改進）
●可用性測試
●消費者行為研究
●市場調查（商業廣告測評、包裝設計評估等）
●娛樂方面（玩游戲時的情緒變化）
●醫療研究（痛苦探測）
●體育研究（運動員情緒對運動成績的影響）
●其它領域研究等
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