工業污水和生活廢水的排放，使得水體中的污染物含量已經遠遠超過水體自身自凈能力，并使水體發生了化學性質和生物性質的變化，造成水特征的改變，并對人類生命生存造成影響。而廢水監測就是針對污染水質采取的一種監測方式，可以掌握水的變化情況，從而控制水污染擴大化。那么為了能反映待測廢水樣品水質，強化廢水水質監測化驗誤差分析非常重要。本章慕迪小編將會這個問題來和大家一起學習。

在廢水水質監測化驗誤差分析的時候，主要是從直接和間接測量誤差、單項測量值誤差、多次測量誤差等方面，具體情況如下：

一、直接和間接測量誤差：

一般來說，可以將水質監測數據分為直接、間接測量數據兩種。在測量儀器設備當中能夠直觀看到的數據就是直接測量數據，而間接測量數據的得出，需將直接數據帶入到公式當中，然后經過相應的計算才能夠得出。在實際的監測過程當中，直接測量值的誤差，主要包括單項監測誤差以及多次監測誤差。

二、單項測量值誤差：

其實，廢水水質監測化驗誤差的產生，是受到多方面因素的影響，導致很多監測化驗項目無法正常的展開。面對這樣的情況，需要根據實際情況，對測量誤差進行處理，若是誤差相對較小的話，那么數據計算的時候，可以充分的結合儀器上所注明的誤差范圍來進行。但是，在計算的時候，若是無法正常展開計算，那么就可以按照儀器設備小刻度的一般，將其作為單項測量的額定誤差值。

三、多次測量誤差

通過多次監測測量的方式，及時的調整測量值的誤差，能夠將測量值更接近于真實值。舉個例子來說，在對某原水的濁度進行了八次測量之后，在計算的過程當中結合這八次所測得的數值來進行計算的話，能夠確定原水濁度的近似真值。通過這樣的方式，不僅能夠利用利用平均值結合誤差值來表述實驗，而且還能夠評價接下來的各種測量。