上海佳實電子科技有限公司的蛋白檢測系統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法

一般來說，建立定量分析模型的多元校正方法，常用的標定方法有多元線性回歸(MLR)  、逐步回歸（SMR）、主成分分析（PCA）、偏小二乘法(PLS)、拓撲學(xué)方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)方法等。

上海佳實電子科技有限公司研發(fā)的蛋白檢測系統(tǒng)采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。

BP 網(wǎng)絡(luò)又稱為反向誤差傳播算法(Back-Propagation Learning Algorithm)，由輸入層、隱含層(又叫中間層)、輸出層組成。BP 網(wǎng)絡(luò)是較成熟的網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用于函數(shù)逼近、模式識別、分類和數(shù)據(jù)壓縮等域。BP 網(wǎng)絡(luò)具有很強的函數(shù)映射功能，一個3-4 層的 BP 網(wǎng)絡(luò)可滿足一般函數(shù)的擬合逼近問題。

上海佳實電子科技有限公司的軟件工程師通過對大量測試數(shù)據(jù)的模擬而建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以達到提測量精度的目的。

為了好的解決精度問題，上海佳實的研發(fā)人員花費了大量時間在測量數(shù)據(jù)的定標上，并制定了一整套行之有效的定標方法以提標定效率，減少標定過程所耗費的時間。

客戶的滿意，我們的責(zé)任！上海佳實電子科技有限公司將一如既往的為廣大客戶服務(wù)，研發(fā)簡單易用可靠準確的設(shè)備。