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進口德國GKN 4731092990130260 GW58

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更新時間:2021-06-29 14:57:31瀏覽次數:184次

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楊松

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產地 進口 加工定制
進口德國GKN 4731092990130260 GW58
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由于數字濾波器具有穩定性高、精度高、設計靈活、實現方便等許多突出的優點,因此廣泛應用于硬件電路設計,特別是在離散系統中。而根據沖激響應的不同,數字濾波器可分為有限沖激響應(FIR)濾波器和無限沖激響應(IIR)濾波器,那么這兩者有什么區別?下面一起來看看:
 

  1.定義

  FIR濾波器:Finite impulse response filters,沖擊有限長濾波器;沖激響應在有*內衰減為零,其輸出僅取決于當前和過去的輸入信號值。

  IIR濾波器:Infinite impulse response filters,沖擊無限長濾波器;沖激響應理論上應會無限持續,其輸出不僅取決于當前和過去的輸入信號值,也取決于過去的信號輸出值。

  2.相位特性

  IIR濾波器傳遞函數包括零點和極點兩組可調因素,對極點的惟一限制是在單位圓內。因此可用較低的階數獲得高的選擇性,所用的存儲單元少,計算量小,效率高。但是這個高效率是以相位的非線性為代價的。選擇性越好,則相位非線性越嚴重。

  FIR濾波器傳遞函數的極點固定在原點,是不能動的,它只能靠改變零點位置來改變它的性能。所以要達到高的選擇性,必須用較高的階數;對于同樣的濾波器設計指標,FIR濾波器所要求的階數可能比IIR濾波器高5-10倍,結果,成本較高,信號延時也較大。

  但如果按線性相位要求來說,則IIR濾波器就必須加全通網絡進行相位校正,同樣要大大增加濾波器的階數和復雜性。而FIR濾波器卻可以得到嚴格的線性相位。

  如圖1所示為10Hz的方波信號,采樣率為1KHz。

方波信號

  圖1 方波信號

  FIR濾波器后,濾波后效果圖如圖2所示:

FIR濾波效果圖

  圖2 FIR濾波效果圖

  IIR濾波器后,濾波后效果圖如圖3所示:

IIR濾波效果圖

  圖3 IIR濾波效果圖

  通過對比不難發現,IIR濾波器存在非線性相位延遲,校正時需要雙向濾波進行校正,復雜不易控制;FIR濾波器為線性延遲,可通過左右平移的方式直接校正,誤差小。

  3.信號處理速度

  FIR的濾波輸出取決于當前輸入數據和歷史輸入數據,IIR的濾波輸出取決于當前輸入數據、歷史輸入數據和歷史輸出數據。以基于FPGA硬件的數字濾波器為例,FIR在處理信號時不需等待前一個信號的濾波輸出,只需要考慮輸入數據便可實時濾波;IIR需要等待上一個信號的濾波輸出,存在一定的時間延遲,所以處理速度上沒有FIR快,如圖4所示。

FIR和IIR濾波輸出對比圖

  圖4 FIR和IIR濾波輸出對比圖

  4.結構

  IIR濾波器必須采用遞歸型結構,極點位置必須在單位圓內,否則系統將不穩定。另外,在這種結構中,由于運算過程中對序列的四舍五入處理,有時會引起微弱的寄生振蕩。

  FIR濾波器主要采用非遞歸結構,不論在理論上還是在實際的有限精度運算中都不會出現穩定性問題,運算誤差也較小。此外,FIR濾波器可以采用快速傅立葉變換算法(FFT)在相同階數的條件下,運算速度要快得多。

  5.設計

  IIR濾波器可以借助模擬濾波器的成果,因此一般都有有效的封閉函數的設計公式可供準確的計算。又有許多數據和表格可查,設計和計算的工作量比較小,對計算工具的要求不高。FIR濾波器設計則一般沒有封閉函數的設計公式。窗口法雖然僅僅對窗口函數可以給出計算公式,但計算通阻帶衰減等仍無法顯示表達式。一般,FIR濾波器的設計只有計算程序可循,因此對計算工具要求較高。然而,這個特點又帶來相反的一面,即IIR濾波器雖然設計簡單,但主要是用于設計具有片段常數特性的濾波器,如低、高、帶通及帶阻等,往往脫離不了模擬濾波器的格局。而FIR濾波器則要靈活得多,尤其是頻率采想的正交變換,理想微分,線性調頻等各種重要網絡。

 

 

willmann

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