德國進口BEKO全系列CM20-F-MD90E

十年前，在德國漢諾威工業博覽會上，工業4.0被提出，一項將工業生產與信息技術融合的重大舉措，在德國的工業界轟轟烈烈展開。

十年后，管理和IT咨詢公司MHP所做的“2023年工業4.0晴雨表"研究顯示，只有50%的生產過程實現了自動化。超過半數的公司沒有利用工業4.0帶來的潛力和機遇，或者未將其視為有利手段。

令人意外的是，這份報告還指出了國與國之間的數字化差距，在數字化上中國實力竟然已經超越德國，雖然與美國相比，還是存在不小的差距。

那么，中國制造模式為什么能趕超德國？中國在生產數字化方面究竟在扳回怎樣的一局？同時面臨著怎樣的挑戰？

中國制造業不再怕“轉型"了

凱文·凱利在《必然》中寫道，“這些年里，人類開始用微小的智能讓沒有生氣的物體變得活躍，把它們編織進云端機器智能這張大網中，并將數十億心智與一個超級心智相連。這個聚攏的過程將被當作這個星球上迄今為止發生的最重要、最復雜也是最令人驚嘆的事件。"

技術浪潮席卷而至，國際科技競爭愈發激烈，不管是德國的工業4.0，還是美國的“工業互聯網智能制造"，以及日本的“互聯工業"計劃，都是在新機遇、新挑戰面前所制定的戰略，而這些也成為第四次工業革命的關鍵支撐。

在大趨勢面前，搶占先機的緊迫感深入滲透進人類的生產進程。“所有的地區、過程、人口、人工制品、傳感器、事實和概念編織成一張復雜到難以想象的巨網。"中國作為制造業大國，更有理由在這張網中大展身手，脫穎而出。2017年后，我國工業互聯網發展全面提速，我國工業互聯網發展從概念的普及階段進入實踐的生根階段。

與這種緊迫感形成鮮明對比的是，我們雖然為制造業大國，工業體系完備，制造企業數量龐大，也有一定的應用互聯網的能力。但是整體發展極不均衡，在國內也面臨著嚴重“內卷"，產業的崛起背后是大批大批倒下的企業，光伏產業如此，汽車制造行業、手機制造行業也是如此，更多的企業在利潤面前如履薄冰。

光伏行業的龍頭隆基，其創始人在談到崛起的奧秘時，提到光伏行業的本質其實就是度電成本的不斷降低，在企業發展中，通過降本增效，這家企業走上了發展的快車道。

降本增效，從來都是事關企業成敗的關鍵因素。

舉個例子，鐵心制造行業一直存在一個痛點，就是物流成本過高，在整個生產成本中，物流成本占比達到 40%，并且95% 的時間都在用于物流周轉。僅僅這一項成本，就讓不少企業倍感頭痛。

同時，該行業傳統的訂單式生產模式，導致每一道工序中，任何一道工序出現問題，都會造成材料的浪費。同時，制作工序全靠經驗，而鐵心產品最大的技術難題，在于降低能耗，能耗越低的產品價格越高，而不同能耗之間的度量需要精確到 0.01。這就導致如果對過程控制稍有漏洞，對企業來說都是成本問題。

整體而言，制造業苦于龐大的人力、物流、設備、損耗、檢修、庫存周期等等各項操作成本，以及因為人工單據審核帶來的各種表單流轉所需要的時間成本，再加上一些溝通不暢，訂單超出預期，交貨不及時，甚至黑天鵝等等意外事件所帶來的損失。這些對大企業都感到壓力重重，對中小企業而言，可能就是致命打擊。

想在競爭中脫穎而出，必須要真正實現降本增效。

愛因斯坦曾說：同一層次的思維，解決不了在同一層次上產生的問題。改變很難，在殘酷的競爭和寶貴的窗口期面前，中國企業急需跳出這一層次，用“換道超車"的方式實現跨越式發展，數字化轉型已成必然。

過去幾年，在全球經濟復雜性、不確定性增大的背景下，一些企業的穩定運行受到沖擊，承受了不小的壓力。埃森哲對九大行業570余家中國企業進行了調研，得出了報告《2022中國企業數字化轉型指數》。

報告連續五年觀察顯示，轉型成效較顯著的中企比例從2018年的7%升至17%，五年間僅僅提升了10個百分點，可見進程之緩慢。

如何破局？其實，隨著企業數字化進程的推進，越來越多企業意識到，僅僅有數字技術、架構升級遠遠不夠，要想充分釋放技術的價值，必須將技術與業務高度融合，豐富應用場景。

這時候就凸顯出數字韌性的重要性，什么是數字韌性？數字韌性有三個核心特點：敏捷組織、激發個體、全鏈路數字化。

其中，全鏈路數字化——“人財物事產供銷研"，每個環節的數據必須在線，這樣把數據串起來以后做決策分析，往往能讓決策變得既沒有時差、，真正實現數據幫助企業做正確的業務決定。

然而現實是，數字化轉型中存在太多的痛點。比如，經過多年的信息化建設，中國一汽建立了 ERP、CRM、SCM、OA 等業務管理應用系統。但應用系統相互獨立，形成了信息孤島，移動應用的比例不高，業務效率較低。

為什么？數字化轉型的核心就是數據，數據互聯互通才能夠從整體上驅動決策，實現效率的提升，而當數據彼此割裂，被封存在了各個系統中，仿佛孤島林立，無法實現精細化管理，更無法挖掘大數據背后隱藏的價值。

多年來中小企業數字化建設面臨三座大 山:缺資金、缺人才、缺技術。業界圍繞如何翻越這三座大山想了各種辦法，但總體上成效不顯著，實踐中一直沒有找到有效的辦法。

商業系統越來越復雜，無論是個性化定制、產品智能化提高， 還是供應鏈復雜性，傳統的 IT 架構對于商業系統的復雜性的支撐越來越顯得力不從心。只有基于云、中臺、邊緣計算、AIOT，以及基于 SaaS 化的應用，才能高效支撐商業系統復雜性，這條路的重要特點是普惠、敏捷、個性化、低成本。

今天有了一種新的選擇：基于平臺+低代碼工具。的IT研究與顧問咨詢公司Gartner 認為 2024 年65% 的企業將采用低代碼，低代碼市場達到 500 億美元；2019年微軟發布 Power Platform 低代 碼開發平臺，被微軟 CEO 薩蒂亞稱之為“微軟2019 年及以后最大的之一"。

什么是平臺+低代碼？低代碼是云原生時代的軟件開放、部署、運營的重要方向，簡單來說，就是在數字化平臺上，你可以任意選擇最主流的低代碼廠商的產品，讓一線不懂技術的業務人員，用拖拉拽的方式搭建自己所需要的應用，小到物料的領用，大到研發部門的流程管理。如同百寶箱里的積木，自己動手搭建出適合自己的應用。

河北鑫宏源是一家包裝企業，這家公司在數字化轉型中通過平臺+低代碼，快速搭建了由銷售、生產、物業、人力資源等 20 個模塊組成的數字化管理系統。

這家公司的總經理李鑫坦言：“我們公司大部分學歷是高中到大專，他們都可以無縫切換到數字化的操作方式。"

平臺+低代碼最終實現人人都是開發者。這大大降低了開發的資金、技術和人才門檻，更重要的是，企業可以實現系統之間的個性化定制，有效打破數據孤島現象。

工欲善其事，必先利其器，基于平臺+低代碼工具，自己構建一個低成本、普惠、個性化的數字化解決方案，也是決勝這場轉型之路的關鍵所在。

管理學大師赫爾曼·西蒙將不為大眾熟知的市場，稱為隱形。去年，赫爾曼·西蒙表示，在中國，也可以看到越來越多的“隱形"涌現。

接下來的例子，有的是國內的“隱形"，有的是“專精特新"小巨人，還有的是老牌傳統企業，他們究竟做對了什么？

一場永無止境的能力進化之旅

數字化轉型，不是把技術武裝到牙齒，而是把數字技術融入企業的基因，開啟一場永無止境的能力進化之旅。

前文提到的鐵心制造企業普天鐵心，能夠為全球 200 多家變壓器廠配套生產鐵心，是國內變壓器鐵心專業化企業，建有大的變壓器鐵心專業化智能制造基地。2021 年企業 40% 的產量用于出口。

那么，這樣一家大規模的企業，是如何解決前面提到的物流問題和生產精度問題？

2019 年，普天鐵心陸續搭建了星際物流系統、綜合信息管理平臺、EIOT（能源物聯網）、智能協同等應用，以釘釘為超級入口，找到了智能化、信息化、自動化和工業化的解決方案，建設智慧工廠。

尤其是生產智能化方面，從原料到配送，到生產重點的檢測數據的集成，讓不同角色的員工在生產過程中，對產品性能變化都可以從不同的維度進行分析。通過設備上釘，員工在手機上就看到每一道工序的生產狀態，出現任何異常，可以直接通過手機操作，終止下一道程序。產線流程的在線檢測，讓良品率提升了8%，訂單交付效率上升了 50%，人工成本下降了 50%。

哪怕是設備檢修也能實現設備監測預警和一鍵搶修。只要把關鍵設備的零部件做成狀態監控，將人和設備聯系起來，只要溫度產生異常，馬上就會反饋到相對應的設備維護人員的手機端，現場的設備管理員可以及時去現場確認設備的狀態，預防設備因為故障造成的全公司生產的停頓。設備檢修也是如此，設備故障會直接在系統上通知到相關責任人。

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