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德國進口MILTONROY全系列3050976110N

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德國進口MILTONROY全系列3050976110N
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德國進口MILTONROY全系列3050976110N


十年前,在德國漢諾威工業(yè)博覽會上,工業(yè)4.0被提出,一項將工業(yè)生產與信息技術融合的重大舉措,在德國的工業(yè)界轟轟烈烈展開。

十年后,管理和IT咨詢公司MHP所做的“2023年工業(yè)4.0晴雨表"研究顯示,只有50%的生產過程實現了自動化。超過半數的公司沒有利用工業(yè)4.0帶來的潛力和機遇,或者未將其視為有利手段。

令人意外的是,這份報告還指出了國與國之間的數字化差距,在數字化上中國實力竟然已經超越德國,雖然與美國相比,還是存在不小的差距。

那么,中國制造模式為什么能趕超德國?中國在生產數字化方面究竟在扳回怎樣的一局?同時面臨著怎樣的挑戰(zhàn)?

中國制造業(yè)不再怕“轉型"了

凱文·凱利在《必然》中寫道,“這些年里,人類開始用微小的智能讓沒有生氣的物體變得活躍,把它們編織進云端機器智能這張大網中,并將數十億心智與一個超級心智相連。這個聚攏的過程將被當作這個星球上迄今為止發(fā)生的最重要、最復雜也是最令人驚嘆的事件。"

技術浪潮席卷而至,國際科技競爭愈發(fā)激烈,不管是德國的工業(yè)4.0,還是美國的“工業(yè)互聯網智能制造",以及日本的“互聯工業(yè)"計劃,都是在新機遇、新挑戰(zhàn)面前所制定的戰(zhàn)略,而這些也成為第四次工業(yè)革命的關鍵支撐。

在大趨勢面前,搶占先機的緊迫感深入滲透進人類的生產進程。“所有的地區(qū)、過程、人口、人工制品、傳感器、事實和概念編織成一張復雜到難以想象的巨網。"中國作為制造業(yè)大國,更有理由在這張網中大展身手,脫穎而出。2017年后,我國工業(yè)互聯網發(fā)展全面提速,我國工業(yè)互聯網發(fā)展從概念的普及階段進入實踐的生根階段。

與這種緊迫感形成鮮明對比的是,我們雖然為制造業(yè)大國,工業(yè)體系完備,制造企業(yè)數量龐大,也有一定的應用互聯網的能力。但是整體發(fā)展極不均衡,在國內也面臨著嚴重“內卷",產業(yè)的崛起背后是大批大批倒下的企業(yè),光伏產業(yè)如此,汽車制造行業(yè)、手機制造行業(yè)也是如此,更多的企業(yè)在利潤面前如履薄冰。

光伏行業(yè)的龍頭隆基,其創(chuàng)始人在談到崛起的奧秘時,提到光伏行業(yè)的本質其實就是度電成本的不斷降低,在企業(yè)發(fā)展中,通過降本增效,這家企業(yè)走上了發(fā)展的快車道。

降本增效,從來都是事關企業(yè)成敗的關鍵因素。

舉個例子,鐵心制造行業(yè)一直存在一個痛點,就是物流成本過高,在整個生產成本中,物流成本占比達到 40%,并且95% 的時間都在用于物流周轉。僅僅這一項成本,就讓不少企業(yè)倍感頭痛。

同時,該行業(yè)傳統(tǒng)的訂單式生產模式,導致每一道工序中,任何一道工序出現問題,都會造成材料的浪費。同時,制作工序全靠經驗,而鐵心產品最大的技術難題,在于降低能耗,能耗越低的產品價格越高,而不同能耗之間的度量需要精確到 0.01。這就導致如果對過程控制稍有漏洞,對企業(yè)來說都是成本問題。

整體而言,制造業(yè)苦于龐大的人力、物流、設備、損耗、檢修、庫存周期等等各項操作成本,以及因為人工單據審核帶來的各種表單流轉所需要的時間成本,再加上一些溝通不暢,訂單超出預期,交貨不及時,甚至黑天鵝等等意外事件所帶來的損失。這些對大企業(yè)都感到壓力重重,對中小企業(yè)而言,可能就是致命打擊。

想在競爭中脫穎而出,必須要真正實現降本增效。

愛因斯坦曾說:同一層次的思維,解決不了在同一層次上產生的問題。改變很難,在殘酷的競爭和寶貴的窗口期面前,中國企業(yè)急需跳出這一層次,用“換道超車"的方式實現跨越式發(fā)展,數字化轉型已成必然。

過去幾年,在全球經濟復雜性、不確定性增大的背景下,一些企業(yè)的穩(wěn)定運行受到沖擊,承受了不小的壓力。埃森哲對九大行業(yè)570余家中國企業(yè)進行了調研,得出了報告《2022中國企業(yè)數字化轉型指數》。

報告連續(xù)五年觀察顯示,轉型成效較顯著的中企比例從2018年的7%升至17%,五年間僅僅提升了10個百分點,可見進程之緩慢。

如何破局?其實,隨著企業(yè)數字化進程的推進,越來越多企業(yè)意識到,僅僅有數字技術、架構升級遠遠不夠,要想充分釋放技術的價值,必須將技術與業(yè)務高度融合,豐富應用場景。

這時候就凸顯出數字韌性的重要性,什么是數字韌性?數字韌性有三個核心特點:敏捷組織、激發(fā)個體、全鏈路數字化。

其中,全鏈路數字化——“人財物事產供銷研",每個環(huán)節(jié)的數據必須在線,這樣把數據串起來以后做決策分析,往往能讓決策變得既沒有時差、,真正實現數據幫助企業(yè)做正確的業(yè)務決定。

然而現實是,數字化轉型中存在太多的痛點。比如,經過多年的信息化建設,中國一汽建立了 ERP、CRM、SCM、OA 等業(yè)務管理應用系統(tǒng)。但應用系統(tǒng)相互獨立,形成了信息孤島,移動應用的比例不高,業(yè)務效率較低。

為什么?數字化轉型的核心就是數據,數據互聯互通才能夠從整體上驅動決策,實現效率的提升,而當數據彼此割裂,被封存在了各個系統(tǒng)中,仿佛孤島林立,無法實現精細化管理,更無法挖掘大數據背后隱藏的價值。

多年來中小企業(yè)數字化建設面臨三座大 山:缺資金、缺人才、缺技術。業(yè)界圍繞如何翻越這三座大山想了各種辦法,但總體上成效不顯著,實踐中一直沒有找到有效的辦法。

商業(yè)系統(tǒng)越來越復雜,無論是個性化定制、產品智能化提高, 還是供應鏈復雜性,傳統(tǒng)的 IT 架構對于商業(yè)系統(tǒng)的復雜性的支撐越來越顯得力不從心。只有基于云、中臺、邊緣計算、AIOT,以及基于 SaaS 化的應用,才能高效支撐商業(yè)系統(tǒng)復雜性,這條路的重要特點是普惠、敏捷、個性化、低成本。

今天有了一種新的選擇:基于平臺+低代碼工具。的IT研究與顧問咨詢公司Gartner 認為 2024 年65% 的企業(yè)將采用低代碼,低代碼市場達到 500 億美元;2019年微軟發(fā)布 Power Platform 低代 碼開發(fā)平臺,被微軟 CEO 薩蒂亞稱之為“微軟2019 年及以后最大的之一"。

什么是平臺+低代碼?低代碼是云原生時代的軟件開放、部署、運營的重要方向,簡單來說,就是在數字化平臺上,你可以任意選擇最主流的低代碼廠商的產品,讓一線不懂技術的業(yè)務人員,用拖拉拽的方式搭建自己所需要的應用,小到物料的領用,大到研發(fā)部門的流程管理。如同百寶箱里的積木,自己動手搭建出適合自己的應用。

河北鑫宏源是一家包裝企業(yè),這家公司在數字化轉型中通過平臺+低代碼,快速搭建了由銷售、生產、物業(yè)、人力資源等 20 個模塊組成的數字化管理系統(tǒng)。

這家公司的總經理李鑫坦言:“我們公司大部分學歷是高中到大專,他們都可以無縫切換到數字化的操作方式。"

平臺+低代碼最終實現人人都是開發(fā)者。這大大降低了開發(fā)的資金、技術和人才門檻,更重要的是,企業(yè)可以實現系統(tǒng)之間的個性化定制,有效打破數據孤島現象。

工欲善其事,必先利其器,基于平臺+低代碼工具,自己構建一個低成本、普惠、個性化的數字化解決方案,也是決勝這場轉型之路的關鍵所在。

管理學大師赫爾曼·西蒙將不為大眾熟知的市場,稱為隱形。去年,赫爾曼·西蒙表示,在中國,也可以看到越來越多的“隱形"涌現。

接下來的例子,有的是國內的“隱形",有的是“專精特新"小巨人,還有的是老牌傳統(tǒng)企業(yè),他們究竟做對了什么?

一場永無止境的能力進化之旅

數字化轉型,不是把技術武裝到牙齒,而是把數字技術融入企業(yè)的基因,開啟一場永無止境的能力進化之旅。

前文提到的鐵心制造企業(yè)普天鐵心,能夠為全球 200 多家變壓器廠配套生產鐵心,是國內變壓器鐵心專業(yè)化企業(yè),建有大的變壓器鐵心專業(yè)化智能制造基地。2021 年企業(yè) 40% 的產量用于出口。

那么,這樣一家大規(guī)模的企業(yè),是如何解決前面提到的物流問題和生產精度問題?

2019 年,普天鐵心陸續(xù)搭建了星際物流系統(tǒng)、綜合信息管理平臺、EIOT(能源物聯網)、智能協同等應用,以釘釘為超級入口,找到了智能化、信息化、自動化和工業(yè)化的解決方案,建設智慧工廠。

尤其是生產智能化方面,從原料到配送,到生產重點的檢測數據的集成,讓不同角色的員工在生產過程中,對產品性能變化都可以從不同的維度進行分析。通過設備上釘,員工在手機上就看到每一道工序的生產狀態(tài),出現任何異常,可以直接通過手機操作,終止下一道程序。產線流程的在線檢測,讓良品率提升了8%,訂單交付效率上升了 50%,人工成本下降了 50%。

哪怕是設備檢修也能實現設備監(jiān)測預警和一鍵搶修。只要把關鍵設備的零部件做成狀態(tài)監(jiān)控,將人和設備聯系起來,只要溫度產生異常,馬上就會反饋到相對應的設備維護人員的手機端,現場的設備管理員可以及時去現場確認設備的狀態(tài),預防設備因為故障造成的全公司生產的停頓。設備檢修也是如此,設備故障會直接在系統(tǒng)上通知到相關責任人。



德國進口MILTONROY全系列3050976110N



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