ErgoLAB HRV心率變異性分析模塊結合人機環境同步平臺和生理記錄系統采集到與HRV指標相關的生理信號進行離線處理和分析。可對信號進行自由選擇、放大、縮小，便于瀏覽數據；在整體呈現數據的基礎上，還可以根據片段、事件、場景三種分割方式進行數據呈現與分析；可導出ASCII格式的原始數據、處理后數據和分析后數據；并可導出可視化分析報告。
HRV信號處理：系統內置多種信號處理方式，包括小波降噪、高/低通濾波、自動標記R峰值點、異常值檢測與校正、自動提取IBI間期。HRV時/頻域分析：自動計算時間段內MeanIBI、SDNN、RMSSD、pNN50、MeanHR等指標，以及不同頻段的Power Percent、Power Norm、LF/HF、Total Power等數據。HRV非線性分析：非線性分析包括Poincare分析以及Scatter分析，自動計算SD1、SD2、A++、B--等統計指標。HRV交叉序列分析：與系統內的其他數據源進行交叉分析、序列分析，參數包括Custom time sequence、Custom lag sequence、simultaneous occurrence、sequential occurrence等。HRV高級統計分析：與系統內的其他數據源進行高級統計，包括Data coding analysis、Interaction analysis、Lag analysis、Time domain analysis、Peak dection analysis等。基于HRV機器學習：支持基于HRV信號的狀態識別模型訓練，如疲勞、認知負荷，自動化完成特征值提取與關聯，輸出應用模型。ErgoLAB人機環境同步云平臺可人-機-環境多維度數據的同步采集與綜合分析，包括眼動追蹤、生理測量、生物力學、腦電、腦成像、行為、人機交互、動作姿態、面部表情、主觀評 價、時空行為、模擬器、物理環境等，為科學研究及應用提供完整的數據指標。平臺可完成完整的實驗和測評流程，包括項目管理-試驗設計-同步采集-信號處理-數據分析-人工智能應用-可視化報告，支持基于云架構技術的團體測試和大數據云管理。
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