當前位置：揚州巨豐電氣有限公司>>公司動態>>機器視覺+人工智能 解決管紗外觀檢測難題
玻纖細紗經過捻紗機后，形成一個個的管紗，管紗需要經過去皮，測量Tex，外觀檢測，稱重，包裝等環節，才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響，造成人力、物力的*浪費。西安獲德結合多年在玻纖行業視覺檢測經驗，對管紗外觀質量做了專業的成像檢測方案，經由大數據人工智能方式對其缺陷進行深度學習，達到高速的缺陷分類。
檢測缺陷：360°*的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。
檢測難點：管紗缺陷分類及檢測準確率問題。由于管紗缺陷(毛羽，毛圈，毛夾)的特征表現復雜、形狀繁多，傳統的機器視覺算法與機器學習算法無法達到預期的分類效果(準確率80%)。
檢測方案：采用基于深度學習的分類算法，大量的缺陷圖作為樣本進行訓練，調整網絡模型與參數，準確率高達98%。
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