【儀表網 儀表上游】在物聯網時代，智能設備與現實世界之間的互動，主要依賴MEMS和感測器技術。據Gartner預測，2020年將有300億個無線傳感器節(jié)點，到“萬物互聯”時代傳感器節(jié)點數量可達到萬億級。廣闊的發(fā)展前景，吸引著多個國家展開布局。
雖然我國對智能傳感器的研究雖然起步較晚，但國家對行業(yè)重視程度頗深。近年來，我國政府先后出臺了《國家集成電路產業(yè)發(fā)展推進綱要》、《國務院關于積極推進“物聯網+”行動的指導意見》等國家戰(zhàn)略，大力推動物聯網及傳感器產業(yè)發(fā)展，視覺傳感器、圖像傳感器尤其受到業(yè)內人士關注。
視覺傳感器作為整個機器視覺系統信息的直接來源，主要由一個或者兩個圖形傳感器組成，有時還要配以光投射器及其他輔助設備。視覺傳感器的主要功能是獲取足夠的機器視覺系統要處理的原始圖像。
通常來講，視覺傳感器具有從一整幅圖像捕獲光線的數以千計的像素。圖像的清晰和細膩程度通常用分辨率來衡量，以像素數量表示。在捕獲圖像之后，視覺傳感器將其與內存中存儲的基準圖像進行比較，以做出分析。例如，若視覺傳感器被設定為辨別正確地插有八顆螺栓的機器部件，則傳感器知道應該拒收只有七顆螺栓的部件，或者螺栓未對準的部件。
視覺類傳感器整體市場近兩年發(fā)展良好，增速保持在20%，預計未來增速將可延續(xù)，主要原因在于應用范圍的擴大。機器視覺目前的3D技術可運用在測量與碼垛等場景上，深度學習也開始逐漸運用于瑕疵識別等新場景。從產品分類看，工業(yè)相機在規(guī)模應用時存在成本優(yōu)勢，未來相對于智能相機，其比例有望進一步提高。
當然，視覺傳感器的應用也是十分廣泛的。在汽車組裝廠中，視覺傳感器可以用于檢驗機器人涂抹到車門邊框的膠珠是否連續(xù)，是否有正確的寬度；在包裝生產線上，可通過視覺傳感器的檢測來確保包裝標簽的粘貼位置是否正確，特別是在藥品包裝生產線上，可檢測出阿司匹林藥片的泡罩式包裝中是否會有缺失或破損的藥片。
具體來看，車載攝像頭是自動駕駛汽車的主要視覺傳感器，領域技術壁壘高、行業(yè)集中度高。以色列公司Mobileye市占率超70%，國內企業(yè)如德賽西威等公司正在加速追趕。毫米波雷達是自動駕駛傳感器的核心，我國2020年毫米波雷達出貨量有望超過900萬顆，市場規(guī)模超70億元，行業(yè)發(fā)展同樣面臨多種挑戰(zhàn)。
今年5月，索尼公布了兩款傳感器，分別是IMX500和IMX501，這是首批具備AI處理能力的圖像傳感器。具備AI處理能力的圖像傳感器，本身就具備高速邊緣人工智能處理能力和提取必要數據的能力。在使用云服務時，不但能夠減少數據傳輸延遲問題，還能降低能耗和通訊方面的成本。
在物聯網快速發(fā)展的大背景下，2019年中國傳感器市場依然保持增長，整體市場規(guī)模達到2188.8億元，同比增長超過12%。未來隨著智能制造、人工智能、工業(yè)互聯網等戰(zhàn)略的實施，加上各級政府將加速推動智慧城市建設、智能制造、智慧醫(yī)療發(fā)展，將為傳感器市場及企業(yè)帶來更大的發(fā)展機遇。
此外，視覺傳感器分辨率、動態(tài)范圍和視覺傳感器數量不斷擴大，以及隨著這些傳感器產生大量視頻數據，再加上其傳輸和存儲要求，必然需要強大計算能力予以支撐。隨著視覺傳感器應用的全面鋪開，各類云存儲、云共享等服務也有望升溫。
歸根到底，傳感器的特點包括數字化、智能化、系統化、網絡化、微型化，視覺傳感器也同樣如此。綜合來看，傳感器、物聯設備等，不僅能促進傳統產業(yè)的改造和更新換代，而且還可能對工業(yè)生產、制造等產生多元化影響，從而為經濟增長注入新能
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