果蔬呼吸測定儀 水果蔬菜呼吸強度測定儀 優云譜 YP-GX10
山東優云譜光電科技有限公司 面議 【儀表網 儀表產業】“東方明珠小區業主用電特征信息分析完畢，識別疑似空巢老人87戶，定位已輸出。”9月6日，浙江大學人工智能實驗室傳出略帶興奮的聲音，隨著實驗室內計算機顯示大屏中信息驗證匹配率的不斷攀升，“空巢老人幫扶模塊”順利誕生，這標志著浙江金華供電公司在居民用戶幫扶工作上取得新突破。
為解決居民用戶尤其是空巢老人與貧困用戶等特殊群體的信息采集和用電異常及時告警等問題，金華公司組織骨干，集思廣益、謀劃方案，借泛在電力物聯網建設東風，全面部署低壓高頻采集終端覆蓋接入，并聯合浙江大學、中國計量大學、華云科技公司等單位共同開展居民用戶幫扶項目研究，基于人工智能算法的云端實時計算，深度挖掘群體典型特征與個體用電習慣，實現居民用戶聚類，將創意照進現實。
據了解，“空巢老人幫扶模塊”已覆蓋金東區、婺城區以及蘭溪市的13.4萬戶用戶。金華公司通過該模塊識別覆蓋區域內空巢老人，并將老人當前用電數據與其日常用電習慣進行實時擬合計算，實時確認老人狀態，時間感應異常狀態并即時將推送消息傳給社區服務站，助力社區開展定向關懷，實現7*24小時不間斷保障老人安全。
與此同時，隨著近年來金華金義都市新區等區域大型工廠的不斷入駐，外來人口流動性持續上升，房屋租賃市場日益活躍，如何準確獲取居民基本信息、管理租戶聚集區用電安全問題成為金義都市管委會工作人員的一大難題。而居民用戶幫扶項目的另一成果——“居民用戶識別模塊”則給管委會送來了一顆定心丸。
“沒想到，有朝一日電表數據也能開口說話，為我們開展社區工作提供了不少便利!”金東區金義都市管委會的負責人說道。該模塊通過神經網絡算法，提取用戶電量、負荷時間序列中的隱藏子序列，建立用戶用電特征庫，并以此為依據對用戶進行準確分類，當前居民用戶分類準確率已達到91.2%。
下階段，金華公司將針對用電異常時間序列開展深入研究，利用異常發生前的特征信息實現異常預判，進一步做好用戶的安全用電防護。
所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。