【儀表網 行業科普】實時數據可在三個關鍵領域提供有關可持續發展和數字化轉型收益的業務洞察，幫助制造企業實現其目標。
 

　　技術進步日新月異，使生產制造商能夠創新和改變運營過程，以滿足消費者對新產品的需求，這些新產品塑造了人們的生活和交流方式。反過來，由于生產制造商的創新和投資，社會已經充分意識到這些進步所帶來的潛在好處。從汽車的大規模生產到個人手機和定制藥品，制造業也通過提供讓消費者負擔得起、安全和可靠的現代產品，改變和影響了世界。
 

　　如果沒有制造業提供的基礎產品和服務，很難想象現代日常生活是什么樣子。然而，隨著時間的推移，生產制造商在成功向消費者提供這些所需商品方面的同時，也帶來了一些負面影響，包括更大的浪費、更多的資源需求和更多的碳排放。
 

　　一個真實的例子是20世紀60年代初發明的彈開蓋“pop top”。人們發明了一種鋁制標簽，這樣就可以在沒有開罐器的情況下輕松打開罐裝飲料。人們可以拆開并丟下拉環。這種易拉罐一直流行到20世紀70年代，但在那時，鋁制拉環被丟棄在海灘和其它地方，造成了垃圾問題和安全隱患。人們可能會踩在易拉環上，而且還會割破腳跟，甚至面臨著更嚴重的醫療問題。消費者有時會把松散的拉環推回罐頭中，無意中吞下。創新的生產制造商對其進行改進，改變了打開罐裝飲料的方法，開發了一種新的安全開罐裝置“Sta Tab”，開罐后仍可固定在可回收罐上。
 

　　技術進步是巨大的，但沒有人會想在生產過程中傷害人類或環境。這不是生產制造商期望的對世界的改變。當一家公司剛開始生產時，人員安全和環境影響是首要考慮的問題。
 

　　這些過程是根據當前的行業知識、最佳實踐和可用技術進行定義和約束的。例如，20世紀70年代建造的工廠，并不具有現代綠地工廠的技術優勢。然而，它仍然必須繼續運行并完成生產目標。
 

　　對于最初設計或配置都不足以支持循環經濟的制造設施來說，平衡可持續性和生產戰略可能是一項艱巨的任務。現代數字化轉型解決方案使這些公司能夠利用大數據的力量實現環境、社會和治理(ESG)舉措，從而實現微妙的平衡。
 

　　制造企業需要其運營進行數字化轉型，以滿足現代客戶的需求，同時提高效率和可持續發展能力。
 

　　01  利用大數據的三種方法
 

　　在這個智能制造時代，復雜數據的可訪問性和可視化為高效生產和可持續發展提供了支持。信息技術(IT)和運營技術(OT)的融合允許訪問實時過程和企業數據，從而激發新的業務洞察力，并在三個關鍵領域揭示實現可持續發展的機會：能源管理、廢品管理和合規性。
 

　　1  能源管理
 

　　重要一步。查看運營數據及其與能源和資源數據的關系，可以提供有價值的能源效率見解。將過程控制與能源消耗信息相結合，可以發現蒸汽、電力和水等資源使用量較高或較低的區域。由于數據可以精確到機器級別，因此可以按資產、產品或流程進行分析。可以實施系統升級，以自動優化過程，從而基于實時控制參數來簡化能量利用。使用先進的工具，如模型預測控制(MPC)，還可以讓運營人員看到資源使用情況，并實時調整參數或進行必要的改進，以節省能源或減少浪費。
 

　　2  廢品管理
 

　　在設計和開發階段初期，使用數字線程可以幫助生產制造商將新產品推向市場，減少生產浪費，降低預期的消費者浪費。數字孿生技術使生產制造商能夠設計出環保且有利可圖的產品。數字孿生可以虛擬展示產品和過程，有助于在生產開始前識別和糾正對環境的影響及其其它問題。人工智能(AI)技術還使控制系統能夠了解過程并在連續運行過程中進行調整。這可以節省資源，減少浪費，并支持優化。同樣，機器學習技術也可以幫助機器學習如何隨著時間的推移而提高效率，減少能源消耗和廢品產生。
 

　　3  合規性
 

　　實施數字化轉型，有助于企業在正確的時間向正確的人提供正確的數據，以獲得更快速、更準確的排放報告。從生產和排放數據中獲得信息，可以顯示哪些地方可能不合規，從而降低不合規風險，進而迅速采取糾正措施。使用實時數據可確保合規信息始終是最新且可訪問的。可以使用經過驗證的可追溯數據自動生成所需報告，以降低不合規風險。隨著法規變得越來越復雜和普遍，將合規參數編程到系統中可以幫助公司跟上合規報告和所需程序的步伐。它還解放了操作人員，使其可以執行更高級別的基于知識的任務。
 

　　為滿足合規性和生產目標，生產制造商一直在努力應對復雜工程和運營挑戰。制造企業現在需要實現運營的數字化轉型，以滿足客戶對個性化和回收產品的需求，同時在未來進一步提升可持續性。