生產廠家廣東皓天檢測儀器有限公司擁有專業的生產研發技術，一站式周到服務。作為一家專注于試驗設備產品的大型儀器制造商，皓天設備致力于為消費者提供技術、品質的優秀產品。
工作原理
核心在于 AI 分析系統與老化測試的深度融合。設備運行時，邊緣計算模塊實時采集制冷、加濕、光照等多維數據，通過訓練好的深度學習模型（基于 10 萬 + 組老化測試樣本）分析材料老化趨勢，預測關鍵節點（如涂層開裂時間、色差值突變點）。同時，AI 算法動態優化制冷與加濕參數，使測試環境始終匹配材料老化的加速條件，形成 “數據采集 - 智能分析 - 參數優化” 的閉環控制，大幅提升測試效率與結果準確性。
用途
主要面向制造業與科研機構，如新能源電池（預測高濕光照下的容量衰減曲線）、航空材料（分析溫濕度下的力學性能變化）、生物降解材料（模擬自然環境中的老化速率）等領域。特別適合需要提前預判產品壽命的場景，幫助企業縮短研發周期，降低試錯成本。
產品優勢
智能預測性維護：AI 系統提前 72 小時預警潛在故障，減少非計劃停機時間，設備利用率提升 30% 以上。
測試效率躍升：通過自適應參數調節與老化趨勢預測，將傳統需要 1000 小時的測試縮短至 600 小時，且結果相關性達 95%。
數據價值深挖：自動生成材料老化速率方程、環境因子影響權重等深度報告，為配方優化提供量化指導。
節能：AI 動態調節制冷加濕功率，比傳統設備節能 25%-40%，年電費節省可達數萬元。
制冷系統
搭載 AI 自適應壓縮機組，通過神經網絡算法預測制冷負荷。內置多維度傳感器，實時采集環境溫度、箱內濕度、樣品熱容量等 12 項參數，動態調節壓縮機頻率（30-100Hz）與膨脹閥開度，制冷量輸出精度達 ±5%。采用雙循環制冷設計，在 - 40℃至 150℃范圍內，降溫速率可智能匹配樣品特性，如對高熱容材料自動提升至 8℃/min，低熱容材料則降至 3℃/min，避免溫度過沖。系統具備故障自診斷功能，通過分析 300 + 歷史故障數據，提前預警壓縮機老化、管路堵塞等潛在問題，預警準確率達 92%。
加濕系統
采用 AI 驅動的超聲波霧化技術，結合激光粒度傳感器實時監測霧滴直徑（控制在 5-10μm）。智能算法根據濕度目標值與當前環境，自動調節霧化功率（50-300W）與風道風速，實現 1%-6% RH/min 的精準控濕。配備水質 AI 監測模塊，通過電導率、TDS 值分析自動切換過濾模式，當水質超標時啟動 RO 反滲透凈化，確保加濕效率穩定。系統可學習不同樣品的吸濕特性，如對多孔材料自動延長加濕時間，減少濕度波動至 ±1% RH 以內。
