1. Echoview是一款水聲數據后處理軟件，主要應用在漁業科學、水環境領域。
2. 快速、簡單的提供數據可視化，數據過濾平滑等處理，數據特征化輸出，支持廣泛的回波測測儀，聲吶系統，還支持用戶擴展自定義算法來后處理數據。
3. 軟件功能強大，易擴展，已成為漁業聲學和相關科學領域的行業標準。
4. Echoview由主程序和大量可選的模塊組成，以滿足不同應用需求。自1995年Echoview面世以來，它一直專注以及專攻在水聲學數據后處理方面，當然，它還應用于漁業科學、環境管理等方面。
5. EchoView的用戶遍及超過30個國家，用戶數量超過200個單位。
Echoview的應用：
1. 魚群評估：海洋、河流等環境下評估魚群或其它生物的數量；
2. 魚類識別：識別魚類或其它生物；
3. 魚類計數：評估魚群數量、跟蹤、研究魚類行為；
4. 魚類棲息地研究；
5. 多波束；
6. DIDSON雙頻識別聲吶；
7. 用戶擴展：使用Scritpting模塊用戶可擴展Echoveiw的應用。
支持廣泛的硬件設備：
1. 單波束、分體式、雙波束的測深儀：BioSonic，Furuno，HTI，Kaijo，Simrad，SonarData，SciFish等；
2. 多波束：Kongsberg EM3002，ResonSeaBat系列，Simrad ME70/SH90/SX90等；
3. 成像聲吶：Seamor Shark V，BlueView 2D，Kongsberg M3等；
4. 掃描聲吶：kongsberg MS1000，Simrad SH80/SP70等；
5. ADCP設備：RDI駿馬系列。
當前版本：Echoview® 12 (64-bit edition)（05/2021）
Echoview – 有關聲學的技術
Echoview® 可以對回聲探測儀的水柱/水底數據和聲吶數據進行處理，是一款功能強大應用靈活的水聲學數據處理軟件。
Echoview致力于不斷開發功能，并憑借其范圍的應用，已被漁業和環境科學家作為行業的標準用于海洋和淡水環境的監測和管理。
資源評估
資源評估對海洋和淡水資源的管理至關重要。最初和世界研究所緊密合作開發Echoview就是為了這個目的。Echoview提供了的、功能豐富強大而又易于使用的工具、方程和運算子用于聲學數據定量分析，支持的漁業回聲探測儀和聲吶數據格式。
- 瀏覽和校準您的數據
- 描述噪音和其他影響生物量估算的失真數據
- 定義距離/時間/基于呯的多個單元
- 探測群體 （群體檢測）和（或）單個回波（單目標檢測）
- 跟蹤單個回波（魚類跟蹤）
- 定義底部深度
- 數據篩選和分割
- 手動分類您的數據（例如物種鑒定）和（或）基于用戶定義的規則 (e.g. 多頻dB差異, 群特征)
- 運用大量的分析變量（如平均 Sv, NASC, 目標數量, 深度等）描述您處理過的數據
行為 & 生態學研究
回聲探測儀和 聲吶數據可以在個體（如魚、 蝦）、 群體（如魚群、 層） 和間隔 （空間和/或時間）層次提供的時空信息。Echoview 提供了功能強大而且又易于使用的工具、 算法和運算符用于處理和描述聲學數據。
- 探測和跟蹤單個回波 (單個目標檢測和魚類跟蹤)
- 評估魚類大小(直接或間接)
- 探測群體(群體檢測)
- 以時間和（或）空間描述數據（使用線條、 區域和網格）
- 通過結合超過145個運算子的數學計算來創建新回波圖（虛擬變量）
- 數據可視化，聲學數據和視頻數據同步
- 從位置（時間和空間）、形態（形狀和扭曲）、聲學能量（TS、Sv、 NASC）和環境（水深、躍層深度、底質類型）描述個體、群體和間隔
Echoview 軟件為您提供大量準確的行為和生態層次的聲學數據，以幫助您基于生態方法來實現水環境科學管理。
棲息地分類
對水底（海底、 湖底或河床）的后向散射測量可以提供有關底質的性質（如硬或軟，粗糙或平滑，沙子或礫石） 和其它水深測量的信息。
- 瀏覽和校準您的數據
- 描述噪音和其他失真數據
- 判斷水底深度
- 數據可視化，聲學數據和視頻數據同步
- 判斷和描述一次水底回波和二次水底回波
- 通過主成分分析（PCA）對底部特征進行量化和簡化
- 通過K均值聚類法對底部采樣點進行分類
無論是信息的單獨使用還是綜合其他環境變量一起使用，Echoview 提供了方便而強大的方式來客觀地描述水底特征，并有助于了解其在水生生物棲息地中的作用。
Echoview處理流程
使用 Echoview 軟件處理水聲數據的邏輯工作流程：
數據瀏覽：以回波圖、地圖、 圖表、 表格和4D場景等多種形式直觀顯示和瀏覽聲學數據和相關數據。
數據校準：轉換原始聲學數據為正確時間和空間定位的后向散射，實現測量。
數據前處理：識別并降低背景噪聲、 間歇性噪音、 丟失的數據和其他不需要的組件。
目標檢測：定義底部深度，個體目標、 群體或其他聚合體，根據多個 ping跟蹤目標運動和數據分區。
目標分類：執行和概率的單/多頻率回聲跟蹤分類。
特征提取：計算和輸出大量數據表征的分析，您可以利用您選擇的第三方軟件進一步分析您的水聲數據。
自動化處理：保存你數據流應用到其他的數據集，可以使用您的編程語言編寫腳本 （參見Echoview 說明）。
