軟包識別與拆垛方案方案優勢：通過3D視覺與AI算法，實時精準識別軟包堆垛形態，提升工作效率并減少人力操作的風險。
行業痛點與挑戰
人工拆垛效率低，風險高
人工拆垛費時且勞動強度大，帶來安全隱患，難以滿足高效作業需求。
軟包形狀不規則，抓取難度大
軟包在堆疊時易變形且形狀不規則，增加了自動化識別與抓取的難度。
視覺識別算法
開發難度高集成復雜
視覺識別算法的開發需要應對不規則軟包的復雜形態，具有一定的技術難度。
軟包識別與拆垛方案技術亮點：
高性能視覺與AI算法
相機捕捉表面紋理和點云數據，結合AI深度學習，精準識別軟包和紙箱等不規則物體，減少掉包和破包現象。
內置算法，簡化部署
拆垛算法在相機內運行，實現實時數據處理，降低對外部設備的依賴，提升響應速度和系統效率。
自適應識別與抓取規劃
無需預先訓練，支持復雜堆垛結構，并通過智能規劃優化抓取順序。
四點標定，操作便捷
采用四點標定方法，簡化系統與機械臂的對接，提升集成效率。
抗環境光干擾
系統能夠在復雜光照條件下穩定運行，確保視覺識別的可靠性。
客戶評價：
·“邁爾微視的3D視覺拆垛解決方案讓我們的自動化生產線運作更順暢，極大減少了人力投入，并且抓取精準，降低了損耗。
·“設備穩定且易于集成，我們的技術團隊幾乎沒花時間就完成了與現有機械臂的對接”。
