疊加式電磁比例減壓閥日本那智NACHi不二越

DSS-G04-A3X-AGR-GR-22. DSS-G04-A3Z-AGR-GR-22. DSS-G04-A3Y-AGR-GR-22

DSS-G04-E3X-AGR-GR-22. DSS-G04-E3Z-AGR-GR-22. DSS-G04-E3Y-AGR-GR-22

DSS-G04-C6S-AGR-GR-22. DSS-G04-C4S-AGR-GR-22  DSS-G04-D6S-AGR-GR-22 

DSS-G04-D4S-AGR-GR-22. DSS-G04-C7X-AGR-GR-22  DSS-G04-C7Y-AGR-GR-22

對于柱塞泵球頭松動毛病形式，通過在液壓泵出口配置振蕩傳感器和壓力傳感器進行毛病檢查，通過小波剖析進行信號消噪處理，使用主成分剖析獲取有用交融信息，選用改善算法的BP神經網絡完成液壓泵弱小信號或多毛病的有用確診。

1、液壓泵球頭松動毛病機理剖析

　　因為制作誤差或液壓泵在作業進程中的壓力沖擊，常常使柱塞球頭與球窩沉凹變形使球頭與球窩間隙增大，然后發生柱塞球頭松動的毛病。

DSS-G04-D7X-AGR-GR-22. DSS-G04-D7Y-AGR-GR-22. DSS-G06-A3X-AGR-GR-22

DSS-G06-A3Z-AGR-GR-22. DSS-G06-A3Y-AGR-GR-22. DSS-G06-E3X-AGR-GR-22 

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小波信號消噪處理

　　液壓泵的作業環境通常對比惡劣，其工況受環境的影響較大，通常在泵出口檢查到的信號含有很大的噪聲。實驗標明，液壓泵出口檢查到的壓力信號和振蕩信號體現出以下特色：①信號的頻譜分布很寬、波形凌亂，規律性差；②時變與非平穩性體現顯著。因而，根據這兩種信號的毛病特征獲取十分艱難，有必要對檢查的信號進行消噪處理。小波剖析是現在較有用的信號

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