下面的每個階段，以了解有關我們的服務和主要交付成果的更多信息。
1、發現與設計：
探索機會和可能的藝術
深入挖掘潛在的用例和機會；探索支持業務所需的可用數據和資源，并設計解決方案和分析路線圖以提供您的解決方案。
可交付成果
基于項目重點的用例報告或設計；回放選定的問題和見解，用例或解決方案的可行性和方法，以及PoC的指示性時間表。
交貨時間：1-2周
2、概念驗證：
證明價值和數據
通過對數據，數據質量和收集協議的分析調查來探索特定的用例，并對機器和深度學習模型進行早期測試以發現可行的見解并展示價值，
可交付成果
概念驗證結果報告詳細介紹了經過驗證的概念，有關數據質量改進和體系結構要求的建議以及部署的分析路線圖。
交貨：3-4周
3、原型：
技術原型
構建一個可以正常工作的原型，測試功能正常的體系結構的所有元素，并在整個業務中展示其價值和功能。概述未來的生產要求，時間表和采用路線圖。
可交付成果
具有在預生產環境中運行的服務或機器學習模型的功能架構。
交貨：8-12周
4、可行性產品：
生產性
跨其他數據源和體系結構將概念驗證或原型擴展或轉換為最小可行產品（MVP），這是一種實時消費系統，可地提高生產環境中的價值，以實現全部業務價值。
可交付成果
具有模型性能和完整功能架構的自動化，強大的解決方案，可以針對業務影響進行部署。
交貨時間：12-16周
5、規模：
產品
與我們值得信賴的團隊一起管理您的模型，以維持模型的性能，并提供解決方案的迭代；根據業務用戶的要求添加其他功能，根據反饋調整模型，并為業務提供增值服務。
可交付成果
具有解決方案迭代功能的完整模型管理服務，可提供持續的業務價值。
交貨：20+周
預測高速生產中的損壞和故障、零售中數據挖掘中的機器學習、資本市場的大數據可視化
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