德國進口NMB全系列DDA-2418

走進5G智能服裝廠生產車間，生產動態實時映射到虛擬工廠中，實現對每筆訂單、每臺設備的實時管控；移步智能汽車工廠，利用防錯掃描、視覺穿戴等設備，數字化生產線可以滿足用戶500多萬種個性化配置，定制化生產成為現實……前不久，工信部印發《5G全連接工廠建設指南》，一批制造業企業在各自領域先行先試，探索出新一代信息技術與先進制造深度融合的新路徑，推動我國智能制造不斷向縱深發展。

　　強調：“要堅定推進產業轉型升級，加強自主創新，發展制造、智能制造，把我國制造業和實體經濟搞上去，推動我國經濟由量大轉向質強”。作為制造強國建設的主攻方向，智能制造發展水平關乎我國未來制造業的全球地位，對于鞏固壯大實體經濟根基、加快發展現代產業體系具有重要意義。一方面，智能制造可以帶動工業機器人、增材制造、工業軟件等新興產業發展，本身就是新的經濟增長點，能夠培育發展新動能；另一方面，智能制造能夠融入千行百業，通過重構研發、生產、管理和服務等環節，對傳統制造業產生放大、疊加、倍增作用，有力助推傳統產業在轉型升級中提質增效、煥發生機。

　　近年來，我國堅持智能制造這一主攻方向不動搖，加快構建智能制造發展生態，持續推進制造業數字化轉型、網絡化協同、智能化變革。轉型升級成效更加顯著，截至今年二季度，全國工業企業關鍵工序數控化率、數字化研發設計工具普及率分別達到55.7%、75.1%，比2012年分別提高31.1個和26.3個百分點；產業供給能力明顯增強，目前我國智能制造裝備產業規模近3萬億元，市場滿足率超過50%，工業APP數量已超28萬個；基礎設施支撐更為堅實，我國工業互聯網融合應用已拓展至45個國民經濟大類，“5G+工業互聯網”建設項目累計超3100個。

　　現階段，我國正處于轉變發展方式、優化經濟結構、轉換增長動力的攻關期，制造業供給與市場需求適配性不高、產業鏈供應鏈穩定面臨挑戰、資源環境要素約束趨緊等問題凸顯，提升創新能力是順利闖關過坎、塑造發展新優勢的關鍵。由此來看，推動制造業加快數字化轉型、智能化變革既是大勢所趨，也是當務之急。推動智能制造創新發展，要在技術創新上下功夫。智能制造本質是制造，而制造必須基于先進的工藝和設備。只有加強部件、先進工藝技術等關鍵核心技術的自主供給，不斷補齊產業短板，才能夯實智能制造的基礎支撐，厚植產業體系新優勢。推動智能制造創新發展，也要在深化應用上做文章。智能制造關鍵在智能，倘若沒有數字化、網絡化、智能化技術的強力支撐，制造的質量、效益和核心競爭力很難大幅提升。要聚焦多行業多場景需求，開展全鏈條、多層次應用示范，在培育推廣智能制造新模式中，更好增強融合發展新動能。

　　制造業是實體經濟的基礎，制造是經濟高質量發展的重要支撐。立足新發展階段，繼續保持戰略定力，加快發展智能制造，著力提升制造業創新能力、供給能力、支撐能力和應用水平，我們一定能推動制造業轉型升級，為經濟高質量發展注入強大動能。

?近年來，機器人產業蓬勃發展，市場規模持續快速增長。據《中國機器人產業發展報告（2022年）》顯示，預計2022年全球機器人市場規模將達到513億美元，中國機器人市場規模將達到174億美元。與此同時，相關新職業也隨之興起。大量工業機器人“忙碌”在生產線上，這催生了對掌握相關操作及系統集成等技術人員的大量需求。

????鈞山董事總經理王浩宇介紹，隨著機器人應用場景增加、滲透率快速提升，企業無論是在本體、減速器、激光雷達等硬件領域，還是AI、芯片設計等軟件領域，對相關專業人才的需求都將顯著增加。

????“基于數字產業化和產業數字化兩個維度應運而生的機器人工程技術等職業，正是當下大學生較為關注的新興職業。”教育部全國大學生就指委委員、國務院國資委機械工業經濟管理研究院協同創新中心主任宋嘉在接受《證券日報》記者采訪時表示，“機器人工程技術等崗位人才稀缺，代表著機器人行業產業鏈、價值鏈正在快速融合。教育部門將側重培養綜合型人才，鼓勵校企聯合開展產學合作協同育人項目。”

????事實上，機器人領域缺工現象已經顯現，相關工程技術等專業人才更是緊俏。據人社部發布的2022年第二季度全國招聘大于求職“最缺工”的100個職業排行顯示，制造業缺工狀況持續，“計算機網絡工程技術人員”“工業機器人系統操作員”等缺工程度加大。其中，工業機器人系統操作員的缺口更為突出。數據顯示，僅在中國人工智能機器人行業人才缺口就高達500萬（人），復合型人才和高層級人才稀缺。

????達闥機器人相關負責人告訴《證券日報》記者，目前在機器人操作系統、多模態機器人等核心領域均處于人才緊缺狀態，市場缺乏具備機器人操作、安裝、調試、編程、維護能力的綜合人才，甚至“一將難求”。

????“機器人是結合機械、電子、控制、計算機、傳感器、人工智能等多學科新技術于一體的數字化裝備。這個行業不像傳統互聯網行業，需要經驗積累和技術沉淀。”一位機器人技術工程師稱，“門檻高、強度大、對人綜合能力要求較高，這些都讓行業從業者人數始終難以大規模增長。”

????機器人行業作為系統集成性較高行業，其產業鏈包含眾多細分賽道，在應用層面涵蓋語音、視覺、導航等，在硬件層面囊括控制器、傳感器、減速器、編碼器、電機等。

????從產業鏈來看，精密減速器是機器人生產中技術壁壘最高的零部件，涉足這一領域的A股上市公司有雙環傳動、上海機電等；伺服電機和控制系統是機器人的“神經系統”，瞄準這一領域的有埃斯頓、新時達等；控制系統是工業機器人的“大腦”，華中數控、鳴志電器等在此布局；傳感器領域上市公司主要有歌爾股份等。

????從市場表現來看，今年以來，機器人概念板塊較為活躍。從點4月27日截至記者發稿，機器人概念板塊最高漲幅達12%，其中工業機器人概念板塊最高漲幅達56%。近期，機構對機器人行業的關注度也在快速升溫。其中，埃斯頓在7月份便獲得461家機構調研。

????雖然在資金支持下，相關上市公司規模得以逐步壯大，但人才緊缺情況也會隨規模增大而更為突出。獵聘平臺數據顯示，今年1月份至8月份，計算機軟件在上市公司招聘需求中，機器人相關人才招聘需求在總需求中占四成。

????“我們的直觀感受是，每年應屆畢業生符合要求的很少，重新培養成本又很高，且無法適應行業快速變化及技術更迭。”一位業內人士表示，“挖角‘搶人’已是行業普遍現象。”

????不過，目前我國對機器人產業人才的重視程度正在提升，相關政策逐步落地。近3年來，人社部發布47個新職業，其中15個與人工智能/機器人直接相關；高校方面，人工智能與機器人相關專業的開設數量也迎來“井噴式”發展。

????宋嘉認為，上市公司具備一定的資金實力，在研發及人才培育上要起到帶頭作用。在產業數字化轉型升級需求牽引下，機器人相關人才和技術都將得到快速發展，這反過來也將促進相關企業加快跨界融合和協同創新。

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