江蘇環保用電，餐飲油煙在線監控云平臺

餐飲油煙廢氣一直以來被認為是中國城市揮發性有機物的主要源頭之一。對人體健康有著不利影響: 油煙廢氣中的醛類會散發臭氣還有 1，3-丁二烯、芳香烴等致癌物質。有研究表明不吸煙的中國女性患肺癌的概率甚至高于吸煙的中國男性，其中主要原因之一就是廚房油煙。
在城市環境空氣污染治理的名單中，已不再是傳統的二氧化硫和道路揚塵，汽車尾氣和餐飲油煙所帶來的污染已逐步進入人們的視野。隨著我國城市化進程，城市規模不斷擴大，城市人口越來越多, 餐飲油煙排放量也越來越大，餐飲油煙已成為影響城市環境空氣質量的主要原因之一。餐飲油煙污染源主要有兩個方面: 一是從煤氣、液化氣等餐飲火源中釋放的**、二氧化碳、氮氧化物等有害氣體，二是烹飪菜肴時產生的油煙。餐飲油煙中含有大約300種有害物質、當人們長期呼吸這些被污染的氣體時，往往有可能引發氣管炎等疾患，嚴重者還可招致肺纖維化的惡果。因此，如果餐飲油煙得不到管控和治理，將嚴重影響人們的身體。

  為進一步揭示餐飲油煙的空氣污染特性，研究了達州市市政中心環境空氣自動監測站周邊某餐飲業餐飲油煙對該站點周邊環境的影響。結果表明:1）距離餐飲油煙排氣口越近，餐飲油煙對顆粒物的影響越明顯，反之亦然。同時，不同的監測點位，餐飲油煙的影響也各不相同；2）餐飲油煙飄過時,PM2.5和PM10的分鐘差值大部分集中在［-50,50）的范圍內，分布具有明顯的正態特征；3）餐飲油煙對PM2.5的影響大于PM10；4）餐飲油煙中顆粒物濃度遠高于環境空氣中的顆粒物濃度，高達數十倍至幾十倍，且PM2.5與PM10比值約為20% ；5）各個點位均受到不同程度的餐飲油煙影響，且顆粒物上升或下降具有一定的相關性，相關性PM10＞PM2.5.

一、云平臺簡介

1、功能

餐飲業油煙是大氣中揮發性有機物（VOCS）和PM10的主要來源之一。近年來隨著環保治理的加強，各級政府不斷強化餐飲經營商覆蓋安裝油煙凈化器工作，但在監管上仍存在一些問題和漏洞。

（1）主動環保意識差：多數中小型餐飲業主認為持有工商、食藥等部門的證件即可合法經營，忽視了環評審批，導致廚房油煙凈化設施安裝無規范要求；

（2）因油煙凈化設施功率大小直接影響購置安裝成本和油煙凈化效果，盡管安裝了凈化設備，凈化效果不好的油煙擾民投訴問題也時有發生；

（3）商家自律監管難：在檢查過程中，餐飲業主雖安裝了油煙凈化設備，但沒有做到自覺維護使用，定期清洗效果不明顯；

（4）監察難度大：餐飲企業數量巨大，靠人力監管無法實現全覆蓋，有些監測項目需要專業檢測公司和專業設備多次采樣，較長時間的分析鑒定，監察成本高、難度大。

為了彌補現存餐飲行業在煙油監測上的漏洞，同時便利監管部門的監察，安科瑞油煙監測云平臺應運而生。油煙監測模塊通過2G/4G與云端平臺進行通信和數據交互，系統能夠對企業餐飲設備的開機狀態、運行狀態進行監控；實現開機率監測，凈化效率監測，設施停運告警，待清洗告警，異常告警等功能；對采集數據進行統計分析、排名等統計功能；較之傳統的靜電監測方案，更具安全性和實效性。

2、應用場所

二、餐飲油煙監測云平臺結構

平臺采集餐飲油煙處理設備運行狀態和油煙排放的濃度數據，自動對超標排放及異常企業進行提示預警，監管部門可迅速進處理，督促餐飲企業整改設備，并定期清洗、維護，實現減排環保，不擾民等目的。

現場安裝監測終端，實時監測油煙油煙凈化器的工作狀態，包括設備運行的電流等，同時結合排煙口的顆粒物濃度進行對比分析，一旦排放超標，系統會發出異常信號。

油煙監測設備用來監測油煙、顆粒物、NmHc等數據凈化器和風機配合對油煙進行凈化處理，同時對凈化設備的電流進行監測設備通過4G網絡將采集的數據上傳至遠程云端服務器

油煙監測云平臺結構圖

三、云平臺硬件參數

ACY100油煙監測測儀，型號ACY100-Z4H1-4G，4寸/7寸顯示。

四、云平臺主要功能

在線監測

對油煙排污數據的監測，包括油煙排放濃度，顆粒物，NmHc等數值采集監測；同時對監控風機和凈化器的啟停狀態、運行數據進行監測。

告警數據監測

系統根據采集的油煙數值大小，產生對應的排放超標告警；對凈化器的運行數據分析，上傳凈化設備對應的運行、停機、故障等告警事件。

數據分析

運行時長分析，離線分析；告警占比、排名分析；歷史數據統計，企業分析報告等。

隱患管理

系統對采集的告警數據分析，產生對應的隱患記錄，派發、處理隱患，及時處理告警，形成閉環。

基礎數據維護

個人信息、權限維護，企業信息錄入，對應測點信息錄入等。

數據服務

數據采集，短信提醒，數據存儲和解析。

設備清洗維護

對油煙監測設備制定濾芯清洗/更換的維護計劃，在設定的期限超期后，系統會產生對應的報警，來提醒用戶對采 集濾芯進行更換或者清洗操作。

（1）首頁

接入企業；

顯示接入的企業數，監測點位數。

AQI天氣；

實時AQI天氣狀況。

告警率、超標率、在線率；

顯示告警企業數量，告警率，包括超標、在線率統計。

（2）大屏展示

該頁面通過分倉形式將云平臺系統的所有基本信息全部展示在大屏上，主要包含了項目總覽，企業隱患排名，報警信息列表，監測點位以及報警統計，監測點位地理位置，工單任務統計等。

（3）實時監控

系統可進行監測點的篩選，點擊每個監測點信息，可以看到實時數據和24小時數據變化曲線。并且可以看到監測節點的歷史告警信息。

實時監測數據包括油煙凈化器和風機的運行電流，油煙濃度、顆粒物濃度和NMHC濃度等信息。

（4）隱患管理

4.1后臺根據測點設置的濃度閾值以及門*在隱患巡查中產生對應的報警信息，并在首頁進行鈴鐺和語音提示

4.2企業用戶對隱患進行確認，確認工單派發對象，工單截至期限，以及工單任務描述

4.3運維人員確認工單內容并對隱患進行處理，填寫處理結果詳情，上傳現場圖片等附件或進行二級派發

4.4相關企業用戶可在“隱患記錄”頁面來確認對應隱患信息的處理進度，包括是否處理、是否派發。

（5）統計分析

5.1超標分析

對相關的采集數據油煙、顆粒物、NMHC數據進行關聯分析，對超標的種類、企業進行餅狀圖的展示，同時對報警企業進行排名，根據排名情況對相關企業進行數據和運行狀態的分析評價。

5.2用戶分析報告

用戶分析報告模塊，將企業目前的告警進行匯總，支持模板的Word導出，具體的模板內容可根據客戶需求實現定制化設計。

5.3在線時長分析

企業在線時長報告模塊，將企業目前監測儀的在線時長，失聯時長，風機、凈化器的在線、離線時間進行匯總，以折線圖、雷達圖的形式展示。

（6）設備清洗維護

設置企業檢測儀定期的清洗、更換計劃，包括維護監測點位的安裝時間，上一次清洗時間，以及下一次的維護周期，對應的負責人等信息。

五、餐飲油煙監測云平臺用戶體驗

六、餐飲油煙監測云平臺配置

七、餐飲油煙監測云平臺業務模式

（一）數據托管方式

安科瑞指導用戶完成油煙監測設備的安裝，用戶將數據上傳至安科瑞油煙監測運營云平臺，委托安科瑞管理，按規定/約定收取托管費用。

（二）用戶自建平臺

平臺建在用戶監控室內（地點），硬件客戶可以按照我方推薦設備配置標準采購或者申請阿里云服務器。安科瑞為客戶完成平臺的建設和運管隊伍的培訓。

餐飲排放的VOCs主要是在烹飪的高溫條件下食用油和食物發生熱氧化等化學反應生成其組成和排放特征受多種因素的影響。Klein等研究了油加熱、烤肉、少量油炸和深炸等過程中的VOCs排放情況對二次氣溶膠進行了測量發現當使用的油品不同時，各實驗組排放的有機物相對含量均不同；Liu 等研究了不同調料的排放情況發現用油加入調料后的VOCs排放量明顯多于油加熱過程'并且不同調料的排放情況不同；何萬清等的研究結果表明溫度也是影響有機物排放的一個因素不同溫度下加熱油的有機物排放情況不同且不同油品受溫度影響的程度不同；郭浩等的研究還發現菜品也對VOCs的排放情況有著重要影響，不同菜品的有機物排放情況有較大差別，且烹炒類葷菜(尖椒炒肉)的排放因子明顯高于其他菜品。油品、調味料、菜品等因素均會對烹飪VOCs的排放情況產生影響而VOCs的排放情況與人體健康和環境密切相關。因此有必要對不同情況下的VOCs排放情況進行研究。過去的研究往往只關注其中一個因素產生的影響，缺少對多個因素的分析比較。目前區域餐飲源大氣污染物清單核算方法仍存在很大的不確定性，以用油量為基準的VOCs清單核算不確定度仍然有61% ,遠高于同方法PM2.5的清單核算不確定度（31%)。一是因為關于VOCs排放因子的研究由于測量手段和分析技術等的限制，與PM2.5的相關研究皿金相比還尚有不足，二是因為排放因子仍會受到很多復雜、不可控因素的影響。國內對餐飲排放進行多因素控制的模擬研究較少，需要進一步地研究來量化各因素的影響。

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